Wie ist die GPU-und Speicher-Auslastung, definiert in der nvidia-smi Ergebnisse?

Ich bin derzeit mit einem tool ausgeliefert, mit der nvidia Treiber "nvidia-smi" für die performance-überwachung auf der GPU. Wenn wir von 'nvidia-smi -a", es geben die Informationen der aktuellen GPU-Informationen, einschließlich der GPU core und memory die Nutzung, Temperatur und so auf wie diese:

==============NVSMI MELDEN==============

Timestamp : Di

Feb 22 22:39:09 2011

Treiber-Version :
260.19.26

GPU 0:

    Product Name            : GeForce 8800 GTX
    PCI Device/Vendor ID    : 19110de
    PCI Location ID         : 0:4:0
    Board Serial            : 211561763875
    Display                 : Connected
    Temperature             : 55 C
    Fan Speed               : 47%
    Utilization
        GPU                 : 1%
        Memory              : 0%

Ich bin gespannt, wie die GPU-und Speicher-Auslastung definiert? Zum Beispiel, die GPU-core Auslastung von 47%. Es bedeutet, es sind 47% der SMs aktiv arbeiten? Oder alle GPU-Kerne beschäftigt sind in 47% der Zeit im Leerlauf andere 53% der Zeit? Für Speicher, die Auslastung steht für das Verhältnis zwischen der aktuellen Bandbreite und maximale Bandbreite, oder die busy-Zeit-Verhältnis in der letzten Zeit-Einheit?

InformationsquelleAutor fflower | 2011-02-23
  1. 5

    Einen post von einem moderator auf die NVIDIA-Forum sagt die GPU-Auslastung und Arbeitsspeicher-Auslastung die Angaben basieren auf der Aktivität im Laufe der letzten Sekunde:

    GPU ausgelastet ist eigentlich der Prozentsatz der Zeit im Laufe der letzten Sekunde die SMs waren beschäftigt, und die Speicher-Auslastung ist eigentlich der Prozentsatz der Bandbreite während der letzten Sekunde. Volle Speicher-Verbrauch-Statistiken kommen mit der nächsten Version.

    • Um genauer zu sein: GPU ausgelastet ist der Prozentsatz der Zeit, über die Letzte Sekunde, die der SMs beschäftigt war, und die Speicher-Auslastung ist eigentlich der Prozentsatz der Zeit der Speicher-controller war beschäftigt in der letzten Sekunde. Sie können die Auslastung zählt, in der Nähe von 100%, indem Sie einfach läuft ein kernel auf einer einzigen SM und die übertragung von 1 byte über PCI-E hin und her. Die Auslastung ist nicht "wie gut bist du mit dem Mittel" Statistik, aber "wenn Sie die Ressourcen".
    • Also, wie kann ich dann die echte GPU-Nutzung, wie die Anzahl der aktiven SMs aus der Gesamtzahl der SMs?
    • Dann sprechen wir nicht über die Kontrolle, aber profiling und für die, die ich würde vorschlagen, beginnend mit z.B. NVIDIA Visual Profiler.
    InformationsquelleAutor Matt
  2. 1

    Können Sie sich an das offizielle API-Dokumentation: http://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/structnvmlUtilization__t.html#structnvmlUtilization__t

    Er sagt : "Prozent der Zeit über die Vergangenheit sample-Periode, während der ein oder mehr Kerne wurde die Ausführung auf der GPU."

    InformationsquelleAutor ackratos
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