Wie kann ich ein backup oder sync ein Amazon S3-bucket?

Dieses Skript sichert eine S3-bucket:

#!/usr/bin/env python
from boto.s3.connection import S3Connection
import re
import datetime
import sys
import time

def main():
    s3_ID = sys.argv[1]
    s3_key = sys.argv[2]
    src_bucket_name = sys.argv[3]
    num_backup_buckets = sys.argv[4]
    connection = S3Connection(s3_ID, s3_key)
    delete_oldest_backup_buckets(connection, num_backup_buckets)
    backup(connection, src_bucket_name)

def delete_oldest_backup_buckets(connection, num_backup_buckets):
    """Deletes the oldest backup buckets such that only the newest NUM_BACKUP_BUCKETS - 1 buckets remain."""
    buckets = connection.get_all_buckets() # returns a list of bucket objects
    num_buckets = len(buckets)

    backup_bucket_names = []
    for bucket in buckets:
        if (re.search('backup-' + r'\d{4}-\d{2}-\d{2}' , bucket.name)):
            backup_bucket_names.append(bucket.name)

    backup_bucket_names.sort(key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x[len('backup-'):17], '%Y-%m-%d').date())

    # The buckets are sorted latest to earliest, so we want to keep the last NUM_BACKUP_BUCKETS - 1
    delete = len(backup_bucket_names) - (int(num_backup_buckets) - 1)
    if delete <= 0:
        return

    for i in range(0, delete):
        print 'Deleting the backup bucket, ' + backup_bucket_names[i]
        connection.delete_bucket(backup_bucket_names[i])

def backup(connection, src_bucket_name):
    now = datetime.datetime.now()
    # the month and day must be zero-filled
    new_backup_bucket_name = 'backup-' + str('%02d' % now.year) + '-' + str('%02d' % now.month) + '-' + str(now.day);
    print "Creating new bucket " + new_backup_bucket_name
    new_backup_bucket = connection.create_bucket(new_backup_bucket_name)
    copy_bucket(src_bucket_name, new_backup_bucket_name, connection)


def copy_bucket(src_bucket_name, dst_bucket_name, connection, maximum_keys = 100):
    src_bucket = connection.get_bucket(src_bucket_name);
    dst_bucket = connection.get_bucket(dst_bucket_name);

    result_marker = ''
    while True:
        keys = src_bucket.get_all_keys(max_keys = maximum_keys, marker = result_marker)

        for k in keys:
            print 'Copying ' + k.key + ' from ' + src_bucket_name + ' to ' + dst_bucket_name

            t0 = time.clock()
            dst_bucket.copy_key(k.key, src_bucket_name, k.key)
            print time.clock() - t0, ' seconds'

        if len(keys) < maximum_keys:
            print 'Done backing up.'
            break

        result_marker = keys[maximum_keys - 1].key

if  __name__ =='__main__':main()

Ich diese in einem rake-task (für eine Rails-app):

desc "Back up a file onto S3"
task :backup do
     S3ID = "AKIAJM3FAKEFAKENRWVQ"
     S3KEY = "0A5kuzV+F1pbaMjZxHQAZfakedeJd0dfakeNpry"
     SRCBUCKET = "primary-mzgd"
     NUM_BACKUP_BUCKETS = 2

     Dir.chdir("#{Rails.root}/lib/tasks")
     system "./do_backup.py #{S3ID} #{S3KEY} #{SRCBUCKET} #{NUM_BACKUP_BUCKETS}"
end

Ist der beste Weg, um haben die Fähigkeit, zu synchronisieren mein Eimer mit einem neuen Eimer in einer anderen region im Falle eines Datenverlustes.

Als der 24 Mar 2015, dies ist möglich mit der Cross-Region Die Replikation - feature von S3.

Einen der aufgeführten Use-case-Szenarien ist "compliance-Anforderungen", das scheint zu passen Sie Ihre use-case für zusätzlichen Schutz wichtiger Daten gegen Datenverlust:

Obwohl, standardmäßig, Amazon S3 speichert Ihre Daten auf mehrere geografisch entfernte Availability Zones, compliance-Anforderungen könnten diktieren, die Sie speichern Daten auf noch weitere Entfernungen. Cross-region die Replikation ermöglicht das replizieren von Daten zwischen entfernten AWS-Regionen auf die Erfüllung dieser compliance-Anforderungen.

Sehen How to Set Up Cross-Region die Replikation für die setup-Anweisungen.