wie konvertiert pandas-Serie um ein Tupel aus index und Wert

Ich bin auf der Suche nach einem effizienten Weg, um zu konvertieren eine Reihe, um ein Tupel aus dem index, die mit den Werten.

s = pd.Series([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])

Möchte ich ein array, Liste, Reihe, einige iterierbar:

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
InformationsquelleAutor piRSquared | 2016-07-19
  1. 29

    Nun, es scheint einfach zip(s,s.index) funktioniert auch!

    Python-3.x, wir müssen, wickeln Sie es mit list -

    list(zip(s,s.index))

    Erhalten ein Tupel von Tupeln verwenden tuple() : tuple(zip(s,s.index)).

    Probe Gefahren -

    In [8]: s
Out[8]: 
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

In [9]: list(zip(s,s.index))
Out[9]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

In [10]: tuple(zip(s,s.index))
Out[10]: ((1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'))
    • sollte list(zip(s,s.index)) andernfalls erhalten Sie eine zip-Objekt in Python ist3
    • dies gibt eine zip-Objekt, das er fragt nach einer tuple
    • Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hatte ich Zugriff auf Python-2, so verpasste dann. Bearbeitet, um es zu beheben für Python ist3 Szenario.
    InformationsquelleAutor Divakar
  2. 8

    Eine Möglichkeit ist, tauschen Sie die Reihenfolge des index der Elemente und die Werte aus iteritems:

    res = [(val, idx) for idx, val in s.iteritems()]

    EDIT: @Divakar die Antwort ist schneller, etwa um den Faktor 2. Bau einer Reihe von der zufällige Zeichenfolgen für die Prüfung:

    N = 100000
str_len = 4
ints = range(N)
strs = [None]*N
for i in ints:
    strs[i] = ''.join(random.choice(string.ascii_letters) for _ in range(str_len))
s = pd.Series(ints, strs)

    Timings:

    %timeit res = zip(s,s.index)
>>> 100 loops, best of 3: 14.8 ms per loop

%timeit res = [(val, idx) for idx, val in s.iteritems()]
>>> 10 loops, best of 3: 26.7 ms per loop
    InformationsquelleAutor abeboparebop
  3. 6

    s.items() oder s.iteritems() tun.

    (Wenn Sie möchten, um die Ausgabe als Liste statt einen iterator list(s.items()))

    InformationsquelleAutor smci
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