Wie man ein Balkendiagramm mit nicht-numerischen Daten in pandas

Glaube, ich hatte diese Daten:

>>> df = pd.DataFrame(data={"age": [11, 12, 11, 11, 13, 11, 12, 11],
                        "response": ["Yes", "No", "Yes", "Yes", "Yes", "No", "Yes", "Yes"]})
>>> df
    age response
0   11  Yes
1   12  No
2   11  Yes
3   11  Yes
4   13  Yes
5   11  No
6   12  Yes
7   11  Yes

Ich würde gerne ein Balkendiagramm, das zeigt, die mit ja oder Nein Antworten aggregiert nach Alter. Wäre es überhaupt möglich? Ich habe versucht hist und kind=bar, aber keiner war in der Lage zu Sortieren, die durch Alter, stattdessen grafische Darstellung Alter und Reaktion getrennt.

Würde es so Aussehen:

  ^
4 |   o
3 |   o
2 |   o
1 |   ox      ox      o
0 .----------------------->
      11      12      13

wo o "ja", und x ist "Nein".

Außerdem wäre es möglich, die zahlen gruppiert? Wenn Sie hatte eine Reichweite von 11 bis 50, zum Beispiel, Sie könnten in der Lage sein, um es in 5-Jahres-bins. Auch wäre es möglich zu zeigen, Prozentsätze oder zählt auf der Achse oder auf die individuellen bar?

  • Mit df.Grundstück(Art='bar') würde Ihnen Antworten, dass hatte (11,No), (11,ja),(12,Nein) und so weiter.
  • df.plot(kind='bar'), ohne etwas zu tun, plots, bar-plot der index mit y das Alter.
InformationsquelleAutor Jean Nassar | 2015-12-13
  1. 6

    Zu bin Ihre Daten, nehmen Sie einen Blick auf pandas.cut() siehe docs. Für kategoriale plots, die ich gefunden habe, die seaborns - Paket ganz hilfreich - siehe das tutorial auf kategoriale plots. Unten ein Beispiel für eine grafische Darstellung der ja/Nein-zählt für die Behälter, die Sie erwähnen, anhand einer zufälligen Stichprobe:

    df = pd.DataFrame(data={"age": randint(10, 50, 1000),
                    "response": [choice(['Yes', 'No']) for i in range(1000)]})

df['age_group'] = pd.cut(df.age, bins=[g for g in range(10, 51, 5)], include_lowest=True)
df.head()

   age response age_group
0   48      Yes  (45, 50]
1   31       No  (30, 35]
2   25      Yes  (20, 25]
3   29      Yes  (25, 30]
4   19      Yes  (15, 20]

import seaborn as sns
sns.countplot(y='response', hue='age_group', data=df, palette="Greens_d")

    Wie man ein Balkendiagramm mit nicht-numerischen Daten in pandas

    • Dies ist erstaunlich,. Danke. Ich verwendet sns.countplot(x='age_group', hue='response', data=df.sort("response"), palette="Greens_d").
    • Auch der name des Pakets war seaborn, nicht seaborns.
    • Tippfehler behoben. Sieht aus wie diese Adressen sowohl binning und Blumenerde Aspekte Ihrer Frage.
    • Tut es, ja. Ich pflegte Ihnen so die akzeptierte Antwort.
    InformationsquelleAutor Stefan
  2. 9

    Generieren ein Vielfaches bar plot, würden Sie die erste Gruppe nach Alter und Reaktion und dann unstack der dataframe:

    df=df.groupby(['age','response']).size()
df=df.unstack()
df.plot(kind='bar')

    Hier ist die Ausgabe plot:

    Wie man ein Balkendiagramm mit nicht-numerischen Daten in pandas

    • Ich bekomme eine TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot. Jedoch, df selbst ist nicht leer.
    • Es funktioniert! Danke! Sie brauchen nur zu addieren df = vor der df.groupby. Auch ich wurde FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison return np.sum(name == np.asarray(self.names)) > 1. Aber das ist ein Pandabären-Betrieb. Sollte ich Einreichen, ein Problem, oder ist es etwas, das ich tun kann, dass mich?
    • Sieht aus wie Sie mit einer älteren release von Pandas, nichts zu befürchten, es ist fest in den bevorstehenden release.
    InformationsquelleAutor Learner
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