Wie Sortieren nach Zeitstempel in der pandas?

So, ich habe timestamps, die wie folgt Aussehen:

20140804:10:00:13.281486

20140804:10:00:13.400113

20140804:10:00:13.555512

20140804:10:00:13.435677

Habe ich Sie in einen DataFrame, und ich versuche, Sie zu Sortieren in aufsteigender Reihenfolge. Ich habe versucht, die folgenden. Aber, es scheint nicht zu funktionieren

df['yyyymmdd'] = pd.to_numeric(df['yyyymmdd'], errors='coerce')

df['hh'] = pd.to_numeric(df['hh'], errors='coerce')

df['mm'] = pd.to_numeric(df['mm'], errors='coerce')

df['ss'] = pd.to_numeric(df['ss'], errors='coerce')

df=df.sort(['yyyymmdd', 'hh','mm','ss'], ascending=[True, True,True,True])

Jede Hilfe ist willkommen.

InformationsquelleAutor J Doe | 2017-02-25
  1. 7

    Den Sie gerade haben, um sicherzustellen, Sie bezeichnen die format-Spezifikation richtig, und Sie können pd.to_datetime zu konvertieren tatsächlichen datetimes vor sort_values. 

    pd.to_datetime(stamps, format="%Y%m%d:%H:%M:%S.%f").sort_values()

    Dies ist viel direkter als in der ZERLEGUNG der Zeitstempel in Komponenten und die Durchführung einer mehreren Kriterien Sortieren, wie Sie versuchten.

    Demo

    >>> stamps
0    20140804:10:00:13.281486
1    20140804:10:00:13.400113
2    20140804:10:00:13.555512
3    20140804:10:00:13.435677
dtype: object

>>> pd.to_datetime(stamps, format="%Y%m%d:%H:%M:%S.%f").sort_values()
0   2014-08-04 10:00:13.281486
1   2014-08-04 10:00:13.400113
3   2014-08-04 10:00:13.435677
2   2014-08-04 10:00:13.555512
dtype: datetime64[ns]
    InformationsquelleAutor miradulo
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