Wie um zu überprüfen, ob eine Adresse ist ein Geschäfts-oder Wohnadresse

Ich habe ein dataset, das enthält viele Adressen (60.000,-und ish-Einträge). Ich will klassifizieren diese Adressen entweder in Wohn-oder Geschäftsadressen.

Kennt jemand eine gute API/Service, um begonnen zu erhalten, dies zu tun?

  • Ich glaube nicht, dass der google maps geocoder können dies tun in dieser Zeit.

  • Fedex und UPS scheinen beide zu haben-API ist, aber Sie werden nur freigegeben, Unternehmen, Versand von Produkten (Art müssen wissen, basis)

USPS API: https://www.usps.com/nationalpremieraccounts/rdi.htm

Fedex API:http://www.fedex.com/us/developer/web-services/index.html

Dies ist ein hobby-Projekt, also kostenlos oder Billig sind besser! Aber die bezahlten Lösungen nicht in Frage.

  • Just bewusst sein, dass die einzige wirkliche amtliche Daten, die über diese Dinge kommt von der USPS selbst, welche Lizenzen Sie die Daten für den Versand Preisvergleich nur... denken Sie also daran, zu prüfen, ob die Begriffe vor dem Tauchen in.
InformationsquelleAutor Ben Holland | 2010-10-27
  1. 0

    Werfen Sie einen Blick auf die API an http://compass.webservius.com

    Es ist eine Auflistung von 16 Millionen Unternehmen in den USA (soll eine komplette business-listing). Wenn eine Adresse gibt es nicht, die Chancen sind es ist eine Wohn-Adresse.

    • Das sieht wirklich gut aus. Ich werde geben ihm einen spin. Ich poste wieder etwas code, wenn es geklappt hat.
    • Schließlich kam um die Codierung dieser bis. Diese Lösung hat nicht ganz geklappt für mich. Die API ist eine Art von strenge, erfordert exakte übereinstimmungen oder genaue Präfix Treffer für die Suche nach Parametern, so dass eine Menge von nicht Wohn-Adresse nicht gefunden in der API-Ergebnisse, die Art verzerrt meine Ergebnisse. Ich habe auch versucht einen bounding box-Ansatz mit lat,lng (die ich auch für mein dataset), aber die Ergebnisse Schienen zu fehlen. Vielleicht werde ich über es der falsche Weg, oder brauche ich vielleicht zu normalisieren, meine Adressen, irgendwie.
    InformationsquelleAutor Eugene Osovetsky
  2. 7

    Wie bereits erwähnt, Fei ist der Weg zu gehen. Fei steht für "residential delivery indicator", und es sagt Ihnen, ob eine Adresse Wohn-oder kommerziell. Das einzige Problem, das Sie haben, um ein Entwickler zu verwenden, es und Sie müssen standardisiert und zertifiziert-Adressen, nicht zu vergessen die jährliche Lizenzgebühr in Höhe von USPS für Hunderte von Dollar. Sobald du Sie hast, und programmiert eine Lösung, können Sie einfach geben Sie eine Adresse mit einer alten ZIP und erwarten, dass es funktioniert. Die Adresse muss die vollständige 12-stellige delivery point barcode.

    Oder Sie könnten einen service-provider, um das gleiche zu tun und zahlen etwa $50-100 für eine Liste Ihrer Größe.

    Vollständige Offenlegung: ich bin der Gründer von SmartyStreets. Wir haben Fei in unserem Angebot ohne Aufpreis. Dies bedeutet, es ist so einfach wie ziehen Sie Ihre Liste auf unserer website und haben es verarbeitet und wieder in Sekunden. Wir bieten auch eine die Prüfung der Adresse web-service-API, die gibt den Wohn - /Geschäfts-Indikator, damit Sie wissen, die Art der Adresse aus, mit der Sie arbeiten.

    InformationsquelleAutor Jonathan Oliver
  3. 2

    Whitepages Ansprüche Sie lassen Sie Sie tun, dass Sie in Ihrer API. Für hobby-Zwecke bis zu 200 Anfragen pro Tag, es ist kostenlos. Sie würden Abfrage-zoning-Typ.

    Die Adresse, die ID-Daten-Struktur enthält eine "usage" - Feld, welches beschrieben wird als "Nur gültig für US-Adresse LocationType. Dies gibt der US Postal Service Meinung darüber, ob diese Adresse ist in Erster Linie ein "Business" und "Residential"."

    InformationsquelleAutor kayleighsdaddy
  4. 0

    Dies ist ein bisschen ein hack, aber warum nicht schreiben Sie ein Skript, um zu überprüfen, um zu sehen, ob die erste Zeile der Adresse enthält den letzten Namen aus der census-Liste? Das sollte für Sie die meisten Wohn-Adressen. Vorausgesetzt, die person - /business-name wird Teil der Adresse, die Sie haben.

    • Das ist ein bisschen ein hack. Ich fürchte, dass könnte eine Menge von Fehlalarmen. Beispiel: John Smith @ bla bla-Laufwerk Treffer auf Smith & Wesson store-Standorte.
    • Das ist ein guter Punkt. Sie verfeinern könnten, es ein bisschen zu vermeiden, die Zeichen, die nicht in Namen und Vornamen oder Herr/Frau/etc und einen Nachnamen, aber es ist immer noch weit von perfekt.
    InformationsquelleAutor Swordgleam
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