wie verwenden von SICHTEN in opencv

Lerne ich C++ und OpenCV in diesen Tagen. Ein Bild möchte ich zum extrahieren der SIFT-features. Von http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/feature_detection.html, können wir wissen, dass OpenCV 2.4.8 hat der SIFT-Modul.
Siehe hier:
wie verwenden von SICHTEN in opencv

Aber ich weiß nicht, wie es zu benutzen. Derzeit nutzen SIEBEN, ich muss zuerst in die Klasse SIEBEN zu bekommen SIFT-Instanz. Dann muss ich verwenden SIFT::operator()() zu tun SIFT.

Aber was ist OutputArray , InputArray, KeyPoint? Könnte jemand eine demo zu zeigen, wie SIFT Klasse zu tun SIFT?

  • vielleicht einer von den tutorials ist hilfreich ?
  • es ist SurfFeatureDetector , nicht SIEBEN. Aber, was will ich mit der Klasse SIFT. Ich zeige es in dem link. Danke !
  • ja, ich weiß. aber das Verfahren ist ähnlich
InformationsquelleAutor tqjustc | 2014-03-28
  1. 16

    Siehe das Beispiel von Sift Umsetzung mit OpenCV 2.2

    #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp> //Thanks to Alessandro

int main(int argc, const char* argv[])
{
    const cv::Mat input = cv::imread("input.jpg", 0); //Load as grayscale

    cv::SiftFeatureDetector detector;
    std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
    detector.detect(input, keypoints);

    //Add results to image and save.
    cv::Mat output;
    cv::drawKeypoints(input, keypoints, output);
    cv::imwrite("sift_result.jpg", output);

    return 0;
}

    Getestet auf OpenCV 2.4.8

    • Braucht man da nicht #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp" ?
    • Ah ja, überprüfen Sie die änderungen
    InformationsquelleAutor Liam McInroy
  2. 1

    update für OpenCV3

    #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp> //Thanks to Alessandro

int main(int argc, const char* argv[])
{
    const cv::Mat input = cv::imread("input.jpg", 0); //Load as grayscale

    cv::Ptr<cv::SiftFeatureDetector> detector = cv::SiftFeatureDetector::create();
    std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
    detector->detect(input, keypoints);

    //Add results to image and save.
    cv::Mat output;
    cv::drawKeypoints(input, keypoints, output);
    cv::imwrite("sift_result.jpg", output);

    return 0;
}
    InformationsquelleAutor lbsweek
  3. 0

    Ich hatte die gleiche Frage für opencv3 aber ich fand diese . Es erklärt, warum SIFT und SURF entfernt von der Standard-Installation von OpenCV 3.0 und wie SIFT und SURF in OpenCV 3.

    InformationsquelleAutor Yirga
Schreibe einen Kommentar