Wie wird Klickbetrug erkannt?

Hier ist, Was Google Tut: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html

Google Adwords Offizielle Antwort: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114

Anderen Methoden: gibt Es viele wie:

1) Wenn es mehrere Anfragen von der selben IP.

2) Forensische Analyse der Werbetreibenden web-server log-Dateien:

Diese Analyse von dem Anbieter der web-server-Daten erfordert eine in-depth-Blick auf die Quelle und das Verhalten des Verkehrs. Als Industrie-standard-log-Dateien werden verwendet für die Analyse der Daten überprüfbar durch Werbe-Netzwerke. Das problem bei diesem Ansatz ist, dass er sich auf die Ehrlichkeit der Zwischenhändler bei der Identifizierung von Betrug.

3) von Drittanbietern Bestätigung:

Dritte bieten web-basierte Lösungen, die möglicherweise beinhalten die Platzierung der ein-pixel-Bilder oder Javascript auf die Werbetreibenden, web-Seiten und geeignet tagging der anzeigen. Die Besucher können mit einem cookie. Besucher-Informationen werden dann gesammelt und in einem Dritten-party-Daten zu speichern und zum download zur Verfügung gestellt. Die besseren Angebote machen es einfach, zu markieren verdächtige Klicks, und Sie zeigen die Gründe für eine solche Schlussfolgerung. Da Werbers log-Dateien können manipuliert werden, Ihre Begleitung mit überzeugenden Daten, die von einer Dritten Partei bildet eine mehr überzeugende Beweise zu präsentieren, um das Werbe-Netzwerk. Jedoch, das problem mit den third-party-Lösungen ist, dass solche Lösungen nur noch ein Teil des Verkehrs auf das gesamte Netzwerk. Daher, Sie können weniger wahrscheinlich sein, Muster zu erkennen, die sich über mehrere Werbetreibende. Darüber hinaus aufgrund der begrenzten Menge an traffic, die Sie erhalten, wenn im Vergleich zu den Zwischenhändlern, können Sie übermäßig oder weniger aggressiv, wenn es um die Beurteilung von traffic Betrug.

4) Dann gibt es zahlreiche Pay-Per-click fraud-detection-software: Einige Beispiele:

• https://www.improvely.com

• http://www.adwatcher.com

• http://www.ppcsecure.com

InformationsquelleAutor der Antwort shamittomar

Ist Sie auf jeden Fall laufen einige intelligente algorithmen für die Analyse der click-stream.

Zum Beispiel, wenn die Klicks Verteilung über die Zeit entspricht nicht der Poisson-Verteilunges könnte ein Zeichen sein, etwas unnatürlich beteiligt war. Könnte sein, automatisierte Klick-oder Menschenhandel Klick absichtlich.

Es ist Wissenschaft aber auch eine Kunst und Psychologie, die hilft, um das problem zu lösen.

InformationsquelleAutor der Antwort