Wie zu Bestimmen, und Auto-Bilder Drehen?

Den Zeiger Metadaten-extractor die Roger Rowland zur Verfügung gestellt hat das problem gelöst. Ich bin Entsendung es hier zum nachlesen:

import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.AffineTransformOp;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

import javax.imageio.ImageIO;

import com.drew.imaging.ImageMetadataReader;
import com.drew.metadata.Metadata;
import com.drew.metadata.exif.ExifIFD0Directory;
import com.drew.metadata.jpeg.JpegDirectory;

public class Main {

    private static String inFilePath = "C:\\Users\\TapasB\\Desktop\\MHIS031522.jpg";
    private static String outFilePath = "C:\\Users\\TapasB\\Desktop\\MHIS031522-rotated.jpg";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        File imageFile = new File(inFilePath);
        BufferedImage originalImage = ImageIO.read(imageFile);

        Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(imageFile);
        ExifIFD0Directory exifIFD0Directory = metadata.getDirectory(ExifIFD0Directory.class);
        JpegDirectory jpegDirectory = (JpegDirectory) metadata.getDirectory(JpegDirectory.class);

        int orientation = 1;
        try {
            orientation = exifIFD0Directory.getInt(ExifIFD0Directory.TAG_ORIENTATION);
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }

        int width = jpegDirectory.getImageWidth();
        int height = jpegDirectory.getImageHeight();

        AffineTransform affineTransform = new AffineTransform();

        switch (orientation) {
        case 1:
            break;
        case 2: //Flip X
            affineTransform.scale(-1.0, 1.0);
            affineTransform.translate(-width, 0);
            break;
        case 3: //PI rotation
            affineTransform.translate(width, height);
            affineTransform.rotate(Math.PI);
            break;
        case 4: //Flip Y
            affineTransform.scale(1.0, -1.0);
            affineTransform.translate(0, -height);
            break;
        case 5: //- PI/2 and Flip X
            affineTransform.rotate(-Math.PI / 2);
            affineTransform.scale(-1.0, 1.0);
            break;
        case 6: //-PI/2 and -width
            affineTransform.translate(height, 0);
            affineTransform.rotate(Math.PI / 2);
            break;
        case 7: //PI/2 and Flip
            affineTransform.scale(-1.0, 1.0);
            affineTransform.translate(-height, 0);
            affineTransform.translate(0, width);
            affineTransform.rotate(3 * Math.PI / 2);
            break;
        case 8: //PI /2
            affineTransform.translate(0, width);
            affineTransform.rotate(3 * Math.PI / 2);
            break;
        default:
            break;
        }       

        AffineTransformOp affineTransformOp = new AffineTransformOp(affineTransform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);  
        BufferedImage destinationImage = new BufferedImage(originalImage.getHeight(), originalImage.getWidth(), originalImage.getType());
        destinationImage = affineTransformOp.filter(originalImage, destinationImage);
        ImageIO.write(destinationImage, "jpg", new File(outFilePath));
    }
}

Manchmal ist man sich nicht die Arbeit aus Bildern, eingefangen von einer Kamera und nicht die EXIF-Daten, mit zu arbeiten. In meinem Fall habe ich ein Projekt zum Scannen und importieren in unsere digitale Datenbank mit zig tausenden von vintage-Postkarten, von denen die meisten Querformat auf der Vorderseite und nur ein kleiner Prozentsatz davon sind portrait (der Rücken bleibt die Landschaft auch auf dieser). Minimieren Sie die Zeit, scan, Geraderücken und beschneiden diese sind Sie drei-pro-scan und Landschaft (immer).

Kam ich auf diese Frage eine Antwort suchen, um die Automatisierung der Erkennung und Drehung dieser hochformat-Karte durchsucht.

Gibt es viele Diskussionen über das tun dies auf der Grundlage von Kamera-Metadaten. Es gibt einige Beispiele dafür, wie zum maschinellen lernen, um automatisch den Pegel ein Foto, wo die Kamera war nicht gehalten, die Pflaumen auf den Boden/Horizont. Ich habe keine gefunden, die helfen würde in meiner situation (das ist nicht zu sagen, die gibt es nicht, aber wenn Sie sind schwer zu finden, da die anderen Situationen)...

BEARBEITEN 3/22/2019: Hier ist eine https://d4nst.github.io/2017/01/12/image-orientation/

..., also Tat ich es mit einer Antwort, dass werde ich versuchen:

Für jede Karte vor (batch-Verarbeitung mit ImageMagick und einfache Skripte):

1. Eine kleinere jpeg-version des Bildes (weil wir nicht wollen, 200MB Bilder, mit zu arbeiten)
2. Drei weitere Exemplare, die kleineren jpeg, jeweils mit einem zusätzlichen Winkel von 90 Grad-Drehung angewendet wurde es
3. Einreichen jede dieser vier Orientierungen einer cloud machine learning API (ich habe das Glück gehabt, mit Microsoft in der Vergangenheit)
4. Die Analyse der Reaktionen. Gewählt haben die meisten detaillierte und/oder mit dem höchsten Vertrauen auf die korrekte Ausrichtung
5. Drehen Sie das original in voller Größe Scannen Sie den entsprechenden Betrag und löschen Sie die vier kleineren jpegs.

Getestet hab ich dies mit einem scan und in meine n=1 Fall die API hatte eine viel längere Liste von tags und besser (und länger) empfohlene Beschriftung für die richtige Orientierung.

Mögliche Probleme:

1. Der cloud-Anbieter kann nicht weiter die API oder starten des Ladevorgangs mehr als wir uns leisten können (wenn ich scripted ein test für die Erstellung von Metadaten unter Verwendung einer charge dieser Karten, die den Grad der Nutzung blieb in der freien Kategorie).
2. Ich denke, dass Microsoft möglicherweise schon drehen Sie das Bild, das Sie senden, für OCR-Zwecke (zu fangen geschriebene Wörter in jede Richtung), wenn Sie anfangen, die Anwendung der generalisierten Metadaten AI für alle Orientierungen sowie dann könnte aufhören zu arbeiten (obwohl, man würde hoffen, Sie würde noch ein Schlüssel in der Antwort für beste Orientierung erraten).
3. (In meiner situation) Postkarten haben oft das schreiben auf Ihnen Orientierungen nicht wahr, um das Bild (Fotografie studio-Namen, etc.). Wenn Sie nicht tun, die oben, wie ich vermute, dann werden Sie bessere OCR-bei einer Drehung konnte täuschen, das Skript. Man hätte es ignorieren OCR-Ergebnisse erhalten werden, wenn das erweist sich als ein problem.
4. Verwendet Bandbreite.