Wie zu black-out-alles, was außerhalb eines Kreises im Open CV

Ich bin versucht derzeit, black out alles, was außerhalb eines Kreises.
Ich bin zeichnen des Kreises mit den folgenden Zeilen code:

cv::Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); //CVRound converts floating numbers to integer
int radius = cvRound(circles[i][2]);                              //Radius is the third parameter [i][0] = x [i][1]= y [i][2] = radius
circle( image, center, 3, cv::Scalar(0,255,0), -1, 8, 0 );        //Drawing little circle to Image Center , next Line of Code draws the real circle
circle( image, center, radius, cv::Scalar(0,0,255), 3, 8, 0 );    //Circle(img, center, radius, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)

Was ist der beste Ansatz, der Malerei alles, was der circly schwarz, wenn ich einen radius und der Mittelpunkt meines Kreises?
Tut OpenCV bieten einen einfachen Mechanismus, dies zu tun oder sollte ich eine Iteration durch alle Pixel meines Bildes und je nach position Farbe schwarz oder nicht?

  • Erstellen Sie ein Bild mit der Maske (nur ziehen Sie den Kreis in weißer Farbe auf ein Schwarzes Bild mit einer Größe wie Ihre original-Bild), dann verwenden Sie bitwise_and() mit Ihrem Bild und Maske..
InformationsquelleAutor Sebastian Boldt | 2013-08-27
  1. 7

    Dank Abid für den Hinweis, ich landete mit diesem Ansatz. Alles funktioniert einwandfrei: 

    cv::Mat src = someMethodThatReturnsSrcImage(); //src Image 
cv::Mat maskedImage; //stores masked Image
std::vector<cv::Vec3f> circles = someMethodThatReturnsCircles(src);    
cv::Mat mask(srcImageForDimensions.size(),srcImageForDimensions.type());  //create an Mat that has same Dimensons as src
mask.setTo(cv::Scalar(0,0,0));                                            //creates black-Image
    //Add all found circles to mask
for( size_t i = 0; i < circles.size(); i++ )                          //iterate through all detected Circles
       {
         cv::Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); //CVRound converts floating numbers to integer
         int radius = cvRound(circles[i][2]);                              //Radius is the third parameter [i][0] = x [i][1]= y [i][2] = radius
         cv::circle( mask, center, radius, cv::Scalar(255,255,255),-1, 8, 0 );    //Circle(img, center, radius, color, thickness=1, lineType=8, shift=0)
       }

src.copyTo(maskedImage,mask); //creates masked Image and copies it to maskedImage
    InformationsquelleAutor Sebastian Boldt
  2. 3

    kannst du den hintergrund die Farbe, die Sie wollen

    image=cv::Scalar(red_value, green_value, blue_value);

    dann ziehen Sie Ihre Kreise

    InformationsquelleAutor jambono
  3. 1

    Ich denke, dass der Kommentar nur unter Ihrer Frage die beste Lösung.
    Ich machte eine modifizierte version des Codes für 5M Bild von fisheye-Kamera. Dieses Bild muss auch schwarz alle Punkte außerhalb Kreis.

    #include <Windows.h>
#include <Vfw.h>
#include <string>
#include <iostream>    
#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
#include "opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"    
using namespace std;
using namespace cv;    
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    cv::Mat im_source_non_square = cv::imread("D:/FishLib/sample_02.bmp", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    cv::namedWindow("Image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    cv::imshow("Image", im_source_non_square);
    Mat im_source_square;
    int m_nCenterX=1280;
    int m_nCenterY=960;
    int m_nRadius=916;
    Mat im_mask=im_source_non_square.clone();
    im_mask.setTo(cv::Scalar(0,0,0));
    circle( im_mask, cv::Point(m_nCenterX,m_nCenterY), m_nRadius, cv::Scalar(255,255,255), -3, 8, 0 );
    cv::namedWindow("Mask image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    cv::imshow("Mask image", im_mask);
    Mat im_source_circle;
    cv::bitwise_and(im_source_non_square,im_mask,im_source_circle);
    cv::namedWindow("Combined image",CV_WINDOW_FREERATIO);
    cv::imshow("Combined image", im_source_circle);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}
    InformationsquelleAutor VideoProcessingResearcher
  4. 0

    Einfach versucht, das code-snippet einzufügen und es funktioniert.
    Auch, wenn Sie wollen, um die Hintergrundfarbe zu ändern, anstatt schwarz, je nach opencv docs hier, bevor copyTo die Ziel-Matte wird initialisiert, wenn notwendig, so fügen Sie einfach folgenden code:

    cv::Mat maskedImage(srcImageForDimensions.size(), srcImageForDimensions.type()); //stores masked Image 
maskedImage.setTo(cv::Scalar(0,0,255)); //set background color to red
    InformationsquelleAutor Edwin Cen
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