Wie zum extrahieren von einem bestimmten Wert aus der OLS-Zusammenfassung in Pandas?

ist es möglich, dass andere Werte (derzeit kenne ich nur einen Weg, um beta-und Achsenabschnitt) aus der Zusammenfassung der linearen regression in pandas? Ich brauche, um R-Quadrat.
Hier ein Auszug aus dem Handbuch:

In [244]: model = ols(y=rets['AAPL'], x=rets.ix[:, ['GOOG']])

In [245]: model
Out[245]: 
-------------------------Summary of Regression Analysis---------------------   ----
Formula: Y ~ <GOOG> + <intercept>
Number of Observations:         756
Number of Degrees of Freedom:   2
R-squared:         0.2814
Adj R-squared:     0.2805
Rmse:              0.0147
F-stat (1, 754):   295.2873, p-value:     0.0000
Degrees of Freedom: model 1, resid 754
-----------------------Summary of Estimated Coefficients------------------------
      Variable       Coef    Std Err     t-stat    p-value    CI 2.5%   CI 97.5%
--------------------------------------------------------------------------------
      GOOG     0.5442     0.0317      17.18     0.0000     0.4822     0.6063
 intercept     0.0011     0.0005       2.14     0.0327     0.0001     0.0022
---------------------------------End of Summary---------------------------------

Dank

InformationsquelleAutor Joe | 2016-05-29
  1. 1

    versuchen:

    print model.r2

    Beispiel:

    import pandas as pd
from pandas import Panel
from pandas.io.data import DataReader
import scikits.statsmodels.api as sm

symbols = ['MSFT', 'GOOG', 'AAPL']

data = dict((sym, DataReader(sym, "yahoo")) for sym in symbols)

panel = Panel(data).swapaxes('items', 'minor')

close_px = panel['Close']

# convert closing prices to returns
rets = close_px / close_px.shift(1) - 1
model = pd.ols(y=rets['AAPL'], x=rets.ix[:, ['GOOG']])
print model.r2

    Docs: http://statsmodels.sourceforge.net/stable/index.html

    • Was ist, wenn ich zu extrahieren p-Wert?
    • es sollte model.rsquared statt model.r2.
    InformationsquelleAutor hhbilly
  2. 12

    Docs Verarbeitung der Ergebnisse der regression - dies ermöglicht es Ihnen, zu extrahieren, eine Anzahl von Werten, von Ihrem regression Ergebnisse: 

    # Given
model = ols(y=rets['AAPL'], x=rets.ix[:, ['GOOG']])

    Im Fall von r-squared verwenden:

    # retrieving model's r-squared value
model.rsquared

    und im Fall von p-values verwenden:

    # return p-values and corresponding coefficients in model
model.pvalues

    Weitere Parameter (fvalues ess) entnehmen Sie bitte der doc

    InformationsquelleAutor foxyblue
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