Wie zum Hochladen von Vielen Dateien auf Google Colab?

Können Sie alle Ihre Daten in Ihrem google-Laufwerk und anschließend Laufwerk. Dies ist, wie ich es getan haben. Lassen Sie mich erklären, in Schritten.

Schritt 1:
Übertragen Sie Ihre Daten in Ihrem google drive.

Schritt 2:
Führen Sie den folgenden code zu montieren, die Sie in google drive.

# Install a Drive FUSE wrapper.
# https://github.com/astrada/google-drive-ocamlfuse
!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse



# Generate auth tokens for Colab
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()


# Generate creds for the Drive FUSE library.
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}


# Create a directory and mount Google Drive using that directory.
!mkdir -p My Drive
!google-drive-ocamlfuse My Drive


!ls My Drive/

# Create a file in Drive.
!echo "This newly created file will appear in your Drive file list." > My Drive/created.txt

Schritt 3:
Führen Sie die folgende Zeile zu überprüfen, ob Sie können sehen Sie Ihre gewünschten Daten in die bereitgestellte Laufwerk.

!ls Drive

Schritt 4:

Laden Sie jetzt Ihre Daten in numpy-array wie folgt. Ich hatte meine exel-Dateien mit meinen Zug-und cv-und test-Daten.

train_data = pd.read_excel(r'Drive/train.xlsx')
test = pd.read_excel(r'Drive/test.xlsx')
cv= pd.read_excel(r'Drive/cv.xlsx')

Ich hoffe, Sie können helfen.

Bearbeiten

Zum herunterladen der Daten in das Laufwerk ein, von der colab notebook-Umgebung, können Sie den folgenden code ausführen.

# Install the PyDrive wrapper & import libraries.
# This only needs to be done once in a notebook.
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials



# Authenticate and create the PyDrive client.
# This only needs to be done once in a notebook.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)



# Create & upload a file.
uploaded = drive.CreateFile({'data.xlsx': 'data.xlsx'})
uploaded.SetContentFile('data.xlsx')
uploaded.Upload()
print('Uploaded file with ID {}'.format(uploaded.get('id')))

Zip-Datei zuerst, dann laden Sie Sie auf Google Drive.

Sehen Sie einfach den folgenden Befehl entpacken:

!unzip {file_location}

Beispiel:

!unzip drive/models.rar