Zugriff Wert nach Ort sortiert pandas Serie mit integer-index

Habe ich ein Pandabären-Serie mit einem integer-index, die hab ich sortiert (nach Wert), wie ich auf Werte zugreifen von position in dieser Serie.

Beispiel:

s_original = pd.Series({0: -0.000213, 1: 0.00031399999999999999, 2: -0.00024899999999999998, 3: -2.6999999999999999e-05, 4: 0.000122})
s_sorted = np.sort(s_original)

In [3]: s_original
Out[3]: 
0   -0.000213
1    0.000314
2   -0.000249
3   -0.000027
4    0.000122

In [4]: s_sorted
Out[4]: 
2   -0.000249
0   -0.000213
3   -0.000027
4    0.000122
1    0.000314

In [5]: s_sorted[3]
Out[5]: -2.6999999999999999e-05

Aber ich würde gerne den Wert 0.000122 d.h. das Element in position 3.
Wie kann ich dies tun?

InformationsquelleAutor Jonas | 2013-01-22

  1. 7

    Ersetzen Sie die Zeile

    b = np.sort(a)

    mit 

    b = pd.Series(np.sort(a), index=a.index)

    Dadurch wird das Sortieren der Werte, aber halten Sie die index.

    EDIT:

    Um den vierten Wert in der sortierten Reihe:

    np.sort(a).values[3]
    Ich tauschte die Reihe mit diesem sample_mean_series_sorted = pandas.Serie(np.Sortieren(sample_mean_series), index=sample_mean_series.index). Aber es hat nicht Sortieren mein Problem. Zu clearify, ich will zum abrufen einer bestimmten Zeile in der sortierten Reihe. Ein Beispiel für Zeile vier, die 0.000122.
    ok, jetzt sehe ich, was du meinst. Siehe meine bearbeitete Antwort.

    InformationsquelleAutor eumiro

  2. 4

    Können Sie iget abrufen nach position:

    (In der Tat, diese Methode wurde vor allem angelegt, um diese zu überwinden Mehrdeutigkeit.)

    In [1]: s = pd.Series([0, 2, 1])

In [2]: s.sort()

In [3]: s
Out[3]: 
0    0
2    1
1    2

In [4]: s.iget(1)
Out[4]: 1

    .

    Das Verhalten von .ix mit einem integer-index ist bereits in der pandas "Fallstricke":

    In pandas, unsere Allgemeine Sicht ist, dass Etiketten Sache mehr als Ganzzahl Standorten. Daher, mit einem integer-Achse index nur label-basierte Indizierung ist möglich mit den standard-tools wie .ix.

    Diese bewusste Entscheidung wurde getroffen, um Zweideutigkeiten zu vermeiden und subtile bugs (viele Nutzer berichtet, finden Fehler, wenn die API änderung wurde vorgenommen, um zu stoppen, "falling back" auf position-basierte Indizierung).

    Hinweis: diese würde funktionieren, wenn Sie wurden mit einer nicht-ganzzahligen index, wo .ix ist nicht eindeutig.

    Beispiel:

    In [11]: s1 = pd.Series([0, 2, 1], list('abc'))

In [12]: s1
Out[12]: 
a    0
b    2
c    1

In [13]: s1.sort()

In [14]: s1
Out[14]: 
a    0
c    1
b    2

In [15]: s1.ix[1]
Out[15]: 1
    Erwähnenswert ist auch das feature request auf github.

    InformationsquelleAutor Andy Hayden

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