MemoryError in R, während read.xlsx

Ich bin mit dem folgenden R-code (das nutzt die Java-parameter zu erhöhen, Speicher):

library(xlsx)
options(java.parameters = "-Xmx1g")
library(XLConnect)
NiVe <- read.xlsx("version1.xlsx",1)

Den version1.xlsx - Datei ist 13 MB groß. Ich bekomme die folgende Fehlermeldung:

Error in .jcall("RJavaTools", "Ljava/lang/Object;", "invokeMethod", cl,  : 
  java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

Kann jemand helfen?

Es ist da dieses Problem, ich habe bis auf die xlsx - Paket und haben sich zu readxl faster

InformationsquelleAutor | 2012-09-27

  1. 16

    Erhöhen Sie die java-Heap-Größe(ausreichend), durch:

    options(java.parameters = "-Xmx1000m")

    Wenn Sie mit 32-bit R stellen Sie sicher, dass Sie auch mit 32 bit Java und
    wenn Sie re mit 64 bit R stellen Sie sicher, dass Sie auch mit 64-bit-Java. Wenn
    erhalten Sie einen Java heap space Meldung out of memory
    sehen dieser Beitrag.

    dieser thread kann Ihnen helfen, zu verwenden Garbage Collection.

    Referenz:

    exchanging_data_between_r_and_ms_windows_apps_excel_etc

    stats-rosuda-devel_001621

    If you are using 32 bit R make sure you are also using 32 bit Java and if you re using 64 bit R make sure you are also using 64 bit Java. Wie macht man das überprüfen?

    InformationsquelleAutor Chandra Sekhar

  2. 6

    Sollten Sie sicherstellen, dass Sie Java Parameter vor jede JVM initialisiert wird, D. H. entweder vor der XLConnect-oder xlsx-Pakete geladen werden. Beachten Sie, dass in Ihrem Fall, Sie sind mit der read.xlsx Funktion, die nicht eine XLConnect-Funktion und damit die XLConnect-Pakets ist nicht erforderlich. Die XLConnect alternative ist die Funktion readWorksheetFromFile.

    Wertvollen Kommentar.
    Keine Ahnung warum es so viel Arbeitsspeicher zum öffnen einer Excel-Datei? Ich hatte mein limit auf 2 GB zu öffnen, eine 23 MB große Datei.
    Ich bin mit @rrs, musste einfach Java freak out nach gegeben 25GB Speicher zu schreiben 15MB Datei....

    InformationsquelleAutor Martin Studer

  3. 0

    Versuchen Sie dieses :-
    Kann sein, dass das funktionieren kann. Es war für mich

    1) beim herunterladen der xlsx-Datei, verwenden Sie diese
    download.file(fileURL, destfile="./was auch immer", mode="wb")

    2) Eingeschaltet, um regelmäßige R, nicht R-Studio,

    InformationsquelleAutor jatin kashyap

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