Aggregation erfordert Spaß.Aggregat: Länge als Standard verwendet

Ich habe eine Datei, die ich gerne umgestalten, es zu verwenden, R: Dies sind die Befehle, die ich verwende. 

x <- data.frame(read.table("total.txt", sep=",", header=T)
y <- melt(x, id=c("Hostname", "Date", "MetricType"))

wenn ich diesen Befehl ausgeben, um im Grunde kombinieren, Datum mit Stunde, bekomme ich eine Fehlermeldung und das Fenster hängt. 

yy <- cast(y, Hostname + Date + variable ~ MetricType)

Dies ist der Fehler:

Aggregation requires fun.aggregate: length used as default
       ServerNa Date       MetricType   Hour   Value
19502  server1 01/05/2012  MemoryAVG    Hour5  41.830000
19503  server1 01/05/2012 CPUMaximum    Hour5   9.000000
19504  server1 01/05/2012 CPUAVG+Sev    Hour5   9.060000
19505  server1 01/05/2012     CPUAVG    Hour5  30.460000
19506  server1 01/05/2012         61    Hour5  63.400000
19507  server1 01/05/2012         60    Hour5  59.300000
19508  server2 01/05/2012  MemoryAVG    Hour5  10.690000
19509  server2 01/05/2012 CPUMaximum    Hour5   1.000000
19510  server2 01/05/2012 CPUAVG+Sev    Hour5   0.080000
19511  server2 01/05/2012     CPUAVG    Hour5   1.350000

Gibt es eine einfache Möglichkeit dies zu tun, ohne hängen die server?

wenn ich in der Bibliothek(reshape2) und diese:

yy <- acast(y, Hostname + Date + variable ~ MetricType, fun.aggregate=mean)

alle Werte wiederum in NA. Ich habe keine Ahnung, was Los ist?

  • Es gibt eine fehlende rechts-Klammer in der ersten Zeile. (Und), Welche version Umformen?
  • cast wurde ersetzt durch dcast und acast im reshape2
  • Ich habe versucht, reshape2 und dcast und warfen, nicht arbeiten Werte sind becomeing NA. irgendwelche Ideen?
InformationsquelleAutor george willy | 2012-03-08
  1. 4

    Klarstellung: In der Diskussion unten, ich beziehe mich auf dcast() eher als cast(). Als Maiasaura Hinweise in den Kommentaren, die Funktion cast() von der reshape Paket ersetzt wurde, in der reshape2 Paket durch zwei Funktionen: dcast() (für Daten.frame-Ausgabe) und die acast() (für array-oder matrix-Ausgabe). In jedem Fall, meine Kommentare über die Notwendigkeit für eine fun.aggregate argument halten gleichermaßen für cast(), dcast(), und acast().

    Der Fehler wird ausgelöst, weil für mindestens eine Kombination der kategorischen Variablen in dem Aufruf cast() Ihre Daten.Rahmen y muss mindestens zwei Zeilen der Daten. Dokumentiert, wie in ?cast (oder ?dcast):

    Wenn die Kombination von Variablen, die Sie liefern nicht eindeutig
    identifizieren einer Zeile in die original-Daten-set, die Sie angeben müssen
    eine Aggregatfunktion, ‘Spaß.Aggregat".

    Führen Sie den code unten, um zu sehen, wie dies funktioniert, und wie es beseitigt werden kann. In der letzten Zeile des Codes, ich benutze die fun.aggregate argument zu sagen dcast() zu verwenden mean() zu kombinieren Sie die Werte für eine wiederholte Kombination von Variablen. In seinen Platz, Sie können setzen, was die aggregation-Funktion am besten für Ihre eigene situation.

    library(reshape2)

## A toy dataset, with one row for each combination of variables
d <- expand.grid(Hostname = letters[1:2],
                 Date = Sys.Date() + 0:1,
                 MetricType = LETTERS[3:4])
d$Value <- rnorm(seq_len(nrow(d)))

## A second dataset, in which one combination of variables is repeated
d2 <- rbind(d, d[1,])

## Runs without complaint
dcast(d, Hostname + Date ~ MetricType)

## Throws error asking for an aggregation function
dcast(d2, Hostname + Date ~ MetricType)

## Happy again, with a supplied aggregation function
dcast(d2, Hostname + Date ~ MetricType, fun.aggregate=mean)
    • kann nicht finden, dcast, ich verklagt cast, aber es ist noch hängen:
    • Sollte ich das geklärt haben: cast() von der reshape - Paket ist veraltet und wird ersetzt durch dcast() (wenn Sie wollen Daten.frame-Ausgabe) und die acast() (wenn Sie möchten, array-oder matrix-Ausgabe). Zu finden dcast, müssen Sie zuerst tun: install.packages("reshape2"); library(reshape2). Die größere Frage aber ist, ob Sie versucht haben, die Versorgung cast() mit dem Namen einer Funktion in der fun.aggregate argument. Sollte es mit cast() so wie es ist, mit der dcast und acast Funktionen ersetzt es...
    • Ich habe installiert reshape2 schon und habe es versucht. wenn ich diese JJ <- dcast(y, Hostname + Datum + variable ~ MetricType, mean) alle Werte werden NA
    • Vielleicht versuchen fun.aggregate = function(X) mean(X, na.rm=TRUE) statt fun.aggregate = mean? Dann, wenn das nicht funktioniert, vielleicht versuchen fun.aggregate = class um zu sehen, was ist die Klasse, von den Daten, die Sie versuchen, nehmen Sie den Mittelwert.
    • das gleiche Ergebnis, alle Werte sind NA -
    • Alle Recht. Dies scheint zu sein, eine zweite und unabhängige problem mit Ihren Daten. Wenn Sie Hilfe brauchen, werden Sie wahrscheinlich benötigen, um post (mit dput()) einige minimale Teilmenge der Daten, die das problem reproduziert, die im Idealfall als eine separate Frage. Viel Glück.
    • Spaß.Aggregat= Klasse zeigen, Sie sind Zeichen, wie mache ich Sie numerische
    • Ich kann nicht sagen, ohne zu sehen, Ihre Daten. Sind Sie Zeichenfolgen nur mit Ziffern? Sind Sie faktorstufen? Wissen Sie, zu welcher Spalte ist zusammengefasst? (In meinem Beispiel-code, die Ausgabe von berichten die Spalte, die in jedem der Beispiele über die Nachricht "Mit dem Wert als value-Spalte".)
    • lassen Sie uns weiter, diese Diskussion im chat
    • kann ich senden Sie diese Daten. Ich wirklich dont wie zu verwenden Spaß.die Aggregat-Funktion. Nur damit Sie wissen, ich war in der Lage, dies zu tun auf der Windows-Plattform mithilfe von cast. Den gleichen Satz von Befehlen funktioniert nicht auf linux.
    • Wirklich interessant, dass Sie unterschiedliche Ergebnisse erhalten mit Windows und Linux auf die gleichen Daten. Ich kann mir nicht helfen mehr dazu (keine Zeit, sorry), aber wenn Sie erstellen ein kleines dataset repliziert das problem, man könnte es als Teil einer neuen Frage und wahrscheinlich Hilfe von anderen.

    InformationsquelleAutor Josh O'Brien
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