Aufruf von R-as-a-web-service mit Parameter und laden der JSON?

Wenn Sie das nicht getan haben und doch bitte der Kasse [DeployR]. Sie können auch Fragen, um die DeployR Google-Gruppe für die Hilfe.

Für die vollständige Offenlegung, ich bin einer der Autoren von DeployR

Übersicht

DeployR ist ein Integrations-Technologie für die Bereitstellung von R-Analysen innerhalb von web -, desktop -, mobile-und dashboard-Anwendungen als auch backend-Systeme. DeployR verwandelt Ihre R-Skripte in die web analytics-Dienste, so dass R-code kann ganz einfach ausgeführt werden, indem Anwendungen, die auf einem sicheren server.

Analytics-web-services, DeployR löst auch die Schlüssel der integration Probleme, vor denen diese Annahme von R-basierte Analysen, die neben die bestehende IT-Infrastruktur. Diese Dienste machen es einfach für Entwickler, um die Zusammenarbeit mit data scientists zu integrieren R-analytics in Ihre Anwendungen ohne R Programmierkenntnisse.

DeployR ist in zwei Editionen erhältlich: DeployR Öffnen und DeployR Enterprise. DeployR Öffnen ist ein freies, open-source-Lösung, die ideal für prototyping, erstellen und bereitstellen nicht-Kritischer business-Applikationen.
DeployR Enterprise Waagen für business-kritische Anwendungen und bietet Unterstützung für die Produktion-Grad-workloads, sowie nahtlose integration mit gängigen enterprise-security-Lösungen wie single sign-on (SSO), Lightweight Directory Access Protocol (LDAP), Active Directory, oder Pluggable Authentication Modules (PAM).

Ich bin Recht neu mit R

Präfekt. DeployR ist bestimmt für die Daten, die Wissenschaftler wie auch der Entwickler der Anwendung, die möglicherweise nicht wissen, R.

Was ich versuche zu tun ist, um in der Lage sein, zu laden, eine URL aus einer anderen Anwendung
(Java), die ein R-Skript und output ein JSON-damit meine Anwendung kann mit ihm arbeiten.

DeployR tut dies, beenden Sie auch. Hilfe bei der Kommunikation zwischen Ihrer Anwendung
und die DeployR-server (wird bei der Ausführung Ihrer R) gibt es die DeployR-Client-Bibliotheken.

Je nach Ihren Bedürfnissen, DeployR hat out-of-the-box "client library" - Unterstützung, in:

• Java-client-Bibliothek: https://github.com/deployr/java-client-library
• .NET-client-Bibliothek: https://github.com/deployr/dotnet-client-library
• JavaScript-und Node.js-Bibliothek: https://github.com/deployr/js-client-library

DeployR unterstützt auch die RBroker Rahmen

sollte Ihre use-case-oder Laufzeit erwarten, dass die high-volume Arbeitsbelastung oder die Notwendigkeit für periodische, geplante oder batch-Verarbeitung.

Ich verstehe, es gibt einige frameworks, wie glänzend die als web-Server für
R, aber ich kann nicht finden die Dokumentation auf jene Rahmenbedingungen, wie zum übergeben von Parametern
über die URL so R können Sie

DeployR fungiert als Ihr analytics-engine über APIS. Im Grunde betrachten Sie es als
drehen Sie den R-Skripten in sichere analytische web services konsumiert werden, wie jeder
andere web-service.

Parameter übergeben

Übergabe von Parametern an ein R-Skript in DeployR ist einfach, aber Sie müssen verstehen, dass Sie der übergabe von Parametern an ein R-Skript aus einer Sprache, die nicht die R. Als solche, es gibt einige 'Daten-Kodierung', die getan werden muss. Zum Beispiel, schalten Sie Ihre Java-String in ein R character oder Ihre Java-boolean, um eine R logical...
Die DeployR Client-Bibliothek oder RBroker macht dies einfach.

Es klingt wie Sie sind mit Java, also zuerst überprüfen Sie die Java-tutorial java-Beispiel-client-Grundlagen https://github.com/deployr/java-example-rbroker-basics Ihnen einige Kontext dann Kasse der vielen Java-Beispielen unter java-Beispiel-client-Daten-io - https://github.com/deployr/java-example-client-data-io.
Das Beispiel Quelle ist vollständig verfügbar, so dass, sollte Ihnen alles, was Sie brauchen
um zu verstehen, wie zu tun, basic I/O, von Ihrer Anwendung aus auf die DeployR-server für R analytics.

Ideal, ich muss einen Aufruf einer URL wie:
http://127.0.0.1/R/param1/param2

Schlage ich vor, den DeployR-Client-Bibliotheken für Ihre Kommunikation, wie oben beschrieben, ist es genau das.

Wie immer Fragen stellen, auf die DeployR Google-Gruppe https://groups.google.com/forum/#!forum/deployr für die Hilfe.

Andere Möglichkeit zum implementieren von REST-APIs, web-service, in R ist eine Klempner Paket (ehemals rapier). Es verwendet die Funktion Dekoration Ansatz in Besondere Bemerkungen:

# myfile.R

#* @get /mean
normalMean <- function(samples=10){
    data <- rnorm(samples)
    mean(data)
}

# service.R

library(plumber)
r <- plumb("myfile.R")  # Where 'myfile.R' is the location of the file shown above
r$run(port=8000)

Dann rufen Sie:

curl "http://localhost:8000/mean"