ausgewählte Daten-frame, der durch Zeilen-index

Warum ist mein letzter Schritt, die Umwandlung der Daten-frame zu einem Vektor? Ich will, dass die ersten 6000 Beobachtungen in den Daten-frame key.

  set.seed(1)
  key <- data.frame(matrix(NA, nrow = 10000, ncol = 1))
  names(key) <- "ID"
  key$ID <- replicate(10000, 
                      rawToChar(as.raw(sample(c(48:57,65:90,97:122), 8, replace=T))))
  key <- unique(key)  # still a data frame
  key <- key[1:6000,] # no longer a data frame
  • is.data.frame(key[1:6000,,drop=F]) [1] TRUE
  • Sie können einfach verwenden Sie key <- Daten.Rahmen(Schlüssel[1:6000,]), wenn das ist alles, was Sie brauchen
  • das funktioniert, aber ich bin mir nicht klar, warum ich es brauche. Sollte nicht key[1:6000,] ausreichen, um die Teilmenge der Daten-frame?
  • das funktioniert. ist das die gleiche wie ?drop? Ich habe in der Hilfe für dieses, aber ich bin mir nicht sicher, was drop=F hat, außer dem geben das richtige Ergebnis.
  • Grün. Bitte überprüfen Sie ?Extract drop: For matrices and arrays. If ‘TRUE’ the result is coerced to the lowest possible dimension (see the examples). This only works for extracting elements, not for the replacement. See ‘drop’ for further details.
  • Ok, immer näher, @akrun. Wenn ich eine zweite Spalte hinzufügen, vielleicht key[,2] <- 2 bevor ich versuche, Teilmenge, key <- key[1:6000,] hält key einen Daten-frame ohne Angabe von drop=F. Warum brauche ich drop=F wenn length(key)==1 aber nicht, wenn length(key)==2?
  • Antwort klärt
  • Grün. Wenn Sie nur eine Spalte, wie in der Dokumentation erwähnt, es wird dazu gezwungen niedrigsten dimension dh. ein Vektor is.vector(key) [1] TRUE, das ist nicht der Fall, wenn Sie mehr als eine Spalten.
  • wenn Sie key[1:6000,,drop=F] die Antwort, ich werde es akzeptieren. Ich werde schauen Sie in ein paar Tagen, und fügen Sie diese Antwort, wenn ich sehe nicht ein, nur um sicherzustellen, dass es geschlossen wird. Danke nochmal für Eure Hilfe.
  • Grün. Danke. dann werde ich es tun.

InformationsquelleAutor Eric Green | 2014-08-06
  1. 2
     key1 <- key[1:6000,,drop=F] #should prevent the data.frame from converting to a vector.

    Laut der Dokumentation von ?Extract.data.frame

    drop: logisch. Wenn 'TRUE' - das Ergebnis ist gezwungen, zu den niedrigsten
    möglich dimension. Der Standardwert ist zu löschen, wenn nur ein
    Spalte ist Links, aber nicht zu löschen, wenn nur eine Zeile übrig.

    Oder, Sie könnte verwenden subset, aber in der Regel, dies ist ein bisschen langsamer. Hier die Zeile.Namen sind zahlen von 1 zu 10000

     key2 <- subset(key, as.numeric(rownames(key)) <6000)

 is.data.frame(key2)
 #[1] TRUE

    da, 

     ## S3 method for class 'data.frame'
 subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...) #by default it uses drop=F
    InformationsquelleAutor akrun
  2. 0

    Er wird dazu gezwungen einen Vektor Grunde, weil es sein kann, und das ist der Standard Zwang, wenn es nur 1 element. R versucht zu werden "hilfreich".

    Dadurch halten Sie es als einen dataframe:

    set.seed(1)
key <- data.frame(matrix(NA, nrow = 10000, ncol = 1))
names(key) <- "ID"
key$ID <- replicate(10000, 
                      rawToChar(as.raw(sample(c(48:57,65:90,97:122), 8, replace=T))))
key <- unique(key)  
key <- as.data.frame(key[1:6000,]) # still a data frame
    • das funktioniert auch, aber ich bevorzuge key[1:6000,,drop=F] denn es hält meine Spalte name. as.data.frame(key[1:6000,]) ändert den Namen.
    • OK, fair genug
    InformationsquelleAutor Hack-R
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