Daten-frame zu file.txt python

Habe ich in diesem dataframe

       X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70

Ich wollen speichern Sie es als text-Datei mit diesem format

   X    Y  Z    Value 
   18   55  1      70   
   18   55  2      67 
   18   57  2      75     
   18   58  1      35  
   19   54  2      70

Ich versuchte diesen code, aber funktioniert nicht:

np.savetxt('xgboost.txt', a.values, delimiter ='\t')

TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e %.18e %.18e')

InformationsquelleAutor Amal Kostali Targhi | 2017-01-02

  1. 9

    Dies ist eine fast exakte Kopie der folgenden Schritte aus:

    Python, Pandas : schreiben Inhalt des DataFrame in text-Datei

    Berichte ich wieder hier die Antwort aus dem zitierten Frage ALSO, mit ein paar sehr kleinen änderungen passen in dieses Gehäuse.

    Sie können zwei Methoden verwenden.

    np.savetxt(), in dem Fall sollten Sie etwas wie das folgende: 

    np.savetxt('xgboost.txt', a.values, fmt='%d', delimiter="\t", header="X\tY\tZ\tValue")

    vorausgesetzt a ist der dataframe. Sie können natürlich ändern Sie das Trennzeichen wählen (tab, Komma, Leerzeichen,etc.).

    Die andere option, wie bereits in der Antwort, die ich angehängt und hier die Antwort von @MYGz, ist die Verwendung der to_csv - Methode, D. H.: 

    a.to_csv('xgboost.txt', header=True, index=False, sep='\t', mode='a')

    InformationsquelleAutor fedepad

  2. 15

    CSV bedeutet Comma Separated Values. Es ist einfacher text (ansi).

    TXT ist nicht wirklich ein Datei-format, und es könnte bedeuten, verschiedene Dinge in verschiedenen Kontexten. In der Regel exportieren Sie Tabellen in CSV (Komma getrennte Werte) oder TSV (tab-separierte Werte). Die Sie wählen sollten, hängt vor allem von deinen Daten: wenn Sie Ihre Daten Kommas, aber nicht die tabs, sollten Sie gehen für den TSV.

    Müssen Sie nicht verwenden np.savetxt(). Sie können es erreichen mit df_object.to_csv()

    Machen Sie es wie diese:

    df_object.to_csv('xgboost.txt', sep='\t', index=False)
    danke, aber mir, ich brauche eine text Datei nicht in eine csv-Datei
    Anhängen der Datei-name mit .txt wird, speichern Sie es als text-Datei. Versuchen Sie es.

    InformationsquelleAutor MYGz

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