Erhöhen Sie die Anzahl der Achsenticks

Ich bin Generierung von plots für einige Daten, aber die Anzahl der Zecken ist zu klein, ich brauche mehr Präzision auf die Lektüre.

Gibt es eine Möglichkeit, erhöhen Sie die Anzahl der Achsen-ticks in ggplot2?

Ich weiß, ich kann sagen ggplot zu verwenden, die einen Vektor als Achse Zecken, aber das, was ich will, ist eine Erhöhung der Zahl von Zecken, für alle Daten. In anderen Worten, ich möchte die tick-Zahl werden aus den Daten berechnet.

Möglicherweise ggplot tun dies intern mit einigen Algorithmus, aber ich konnte nicht herausfinden, wie Sie es tut, zu ändern, nach dem, was ich will.

InformationsquelleAutor der Frage João Daniel | 2012-07-04

  1. 132

    Können Sie überschreiben ggplots Standard-Skalen ändern scale_x_continuous - und/oder scale_y_continuous. Zum Beispiel:

    library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))

ggplot(dat, aes(x,y)) +
  geom_point()

    Gibt Sie:

    Erhöhen Sie die Anzahl der Achsenticks

    Und überschreiben der Skalen geben kann Sie so etwas wie dieses:

    ggplot(dat, aes(x,y)) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(breaks = round(seq(min(dat$x), max(dat$x), by = 0.5),1)) +
  scale_y_continuous(breaks = round(seq(min(dat$y), max(dat$y), by = 0.5),1))

    Erhöhen Sie die Anzahl der Achsenticks

    Wenn Sie wollen einfach nur "zoom" auf einen bestimmten Teil von einem Grundstück, Blick auf xlim() und ylim() beziehungsweise. Einen guten Einblick finden Sie auch hier zu verstehen, die andere Argumente als gut.

    InformationsquelleAutor der Antwort Chase

  2. 96

    Können Sie die integrierte-in pretty Funktion:

    ggplot(dat, aes(x,y)) + geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = pretty(dat$x, n = 10)) +
scale_y_continuous(breaks = pretty(dat$y, n = 10))

    Basierend auf Daniel Krizian Kommentarkönnen Sie auch die pretty_breaks Funktion aus der scales Bibliothek, die automatisch importiert:

    ggplot(dat, aes(x,y)) + geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 10)) +
scale_y_continuous(breaks = scales::pretty_breaks(n = 10))

    Alles, was Sie tun müssen ist, legen Sie die Anzahl der ticks wollte.

    InformationsquelleAutor der Antwort slhck

  3. 54

    Können Sie eine Funktion bereitstellen argument scaleund ggplot verwenden
    die Funktion zum berechnen der tick-Standorten.

    library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))
number_ticks <- function(n) {function(limits) pretty(limits, n)}

ggplot(dat, aes(x,y)) +
  geom_point() +
  scale_x_continuous(breaks=number_ticks(10)) +
  scale_y_continuous(breaks=number_ticks(10))

    InformationsquelleAutor der Antwort crowding

  4. 1

    Darüber hinaus

    ggplot(dat, aes(x,y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = seq(min(dat$x), max(dat$x), by = 0.05))

    Arbeitet für die klassifizierten oder diskret skalierte x-Achsen-Daten (I. e., Rundung nicht erforderlich).

    InformationsquelleAutor der Antwort bmc

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