Erste Teilmenge der Daten basierend auf mehrere Werte in der Spalte

Ich versuche mich zu entfernen von Zeilen basierend auf, ob oder nicht, Spalten 2 und 3 enthalten die 0. Ich bekomme sehr seltsame Ergebnisse. Ich habe versucht, es zu schreiben, ohne subset zunächst, weil ich habe irgendwo gelesen, dass subset sollte nur verwendet werden für kleine Mengen von Daten, da der Speicher Kosten. Weder Versuch arbeitete für mich aber. Kann mir jemand erklären, was ich falsch gemacht habe?

df <- data.frame(val1=c(1,2,3), val2=c(4,0,5), val3=c(3,0,6))
subset(df,df>0,c(2,3))
data.frame(df[df[,c(2,3)]!=0])

Ziel:

   val1   val2   val3
1  1       4       3
3  3       5       6

InformationsquelleAutor Rilcon42 | 2015-09-29

  1. 5

    Mithilfe der subset wir erstellen einen logischen index auf der Grundlage der 2. und Dritten Spalten.

    subset(df, subset=!(val2==0|val3==0))

    als subset argument funktioniert auf Spalten und nicht auf Matrizen.
    Wir können auch [ statt subset.

    df[!(df[,2]==0|df[,3]==0),]

    Bezüglich der zweiten Antwort in den OP ' s post

    df[,c(2,3)]!=0 #returns a matrix
#      val2  val3
#[1,]  TRUE  TRUE
#[2,] FALSE FALSE
#[3,]  TRUE  TRUE

    Für ausgewählte Zeilen, wir brauchen nur einen einzigen logischen index pro Zeile.

    Weitere option ist rowSums (wenn Sie möchten, entfernen Sie Zeilen, 0 Spalten 2 und 3)

     df[rowSums(df[2:3])!=0,]

    d.h. 

    df$val3[2] <- 2

    zurückkehren wird, werden alle Zeilen mit rowSums während die anderen Methoden zurück, Zeilen 1 und 3.

    Die entsprechende option mit subset ist &

    subset(df, !(val2==0 & val3==0))

    InformationsquelleAutor akrun

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