Exportieren Histogramm von R nach Excel

Habe ich einige Daten in R möchte ich darstellen, wie ein Histogramm (tatsächlich, ich werde in 6 Histogramme) und exportieren Sie dann diese Grafiken in eine excel-Datei. Ich habe gerade mit dem hist () - Funktion, aber ich bin auch das Experimentieren mit ggplot2 Funktionen.
Jedes Histogramm hat 10.000 Stück von Daten, ich kann also nicht einfach exportieren Sie die Rohdaten und erstellen der Histogramme in excel (ich gehe davon aus, dass dies führen würde, um eine lächerlich große excel-Datei, die ich auch nicht möchte).

Gibt es eine Möglichkeit, kann ich exportieren meine Grafiken?

  • Sehen ?png und ?ggsave. Wenn Sie Sie wirklich brauchen in Excel (warum sollte Sie das wollen?), importieren Sie die PNGs (oder welches format Sie wählen) in Excel.
  • Schreiben, dass Sie sich als eine Antwort. Ich denke, viele von uns würden Zustimmen, Export und Import, ist DIE Antwort für diese Art von problem.
  • Gibt es eine Möglichkeit, ich kann den r-code importieren .png in excel?
InformationsquelleAutor Chris | 2013-07-30
  1. 3

    Excel.link-Paket ist ein wrapper für RDCOMClient.

    Im folgenden Beispiel nur für mich gearbeitet, in R 3.0.1 in den normalen RGui (nicht RStudio).

    # load package
require(excel.link)

# plot something
plot(cos)

# save graph to tmp file
cos.plot=current.graphics()

# add excel workbook
xl.workbook.add()

# add sheet to excel workbook
xl.sheet.add()

# put your graph starting at the top left in cell A1
xl[a1]=list("Cosine plotting",cos.plot,"End of cosine plotting")
    InformationsquelleAutor Tony Breyal
  2. 1

    Andere Lösung ist zum speichern der klassifizierten Daten in einen Daten-frame, und exportieren Sie die Daten-Frames in excel über un-CSV-Datei, oder jedes andere format. 

    > x  <- rnorm(1000)
> h  <- hist(x)
> h
$breaks
 [1] -3.5 -3.0 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5  0.0  0.5  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0  3.5  4.0

$counts
 [1]   1   5  23  38 104 154 208 191 130  85  39  17   4   0   1

$density
 [1] 0.002 0.010 0.046 0.076 0.208 0.308 0.416 0.382 0.260 0.170 0.078 0.034 0.008 0.000 0.002

$mids
[1] -3.25 -2.75 -2.25 -1.75 -1.25 -0.75 -0.25  0.25  0.75  1.25  1.75  2.25  2.75  3.25  3.75

$xname
[1] "x"

$equidist
[1] TRUE

attr(,"class")
[1] "histogram"
> out  <- data.frame(mid = h$mids, counts = h$counts)
> write.table(out, file = "export.csv", row.names = FALSE, sep = ",")

    Beachten Sie, dass Sie können auch den export der Dichte, wenn Sie wollen.

    InformationsquelleAutor PAC
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