fft-und array-zu-Bild - / Bild-zu-array-Konvertierung

Können Sie die PIL Bibliothek zum laden/speichern von Bildern und Konvertierung zu/von numpy-arrays.

import Image, numpy
i = Image.open('img.png')
i = i.convert('L')    #convert to grayscale
a = numpy.asarray(i) # a is readonly

b = abs(numpy.fft.rfft2(a))

j = Image.fromarray(b)
j.save('img2.png')

Ich verwendet abs oben, weil das Ergebnis der FFT komplexe Werte, so dass es nicht wirklich Sinn machen, es zu konvertieren, direkt zu einem Bild. Die Umwandlung in Graustufen erfolgt, so dass der FFT erfolgt auf einem einzelnen Kanal nur - Sie können wählen, einen anderen Weg zu Holen einen Kanal statt, oder übergeben Sie die richtige axes parameter rfft2 und später extrahieren Sie den Kanal, den Sie brauchen.

Edit:

Zum durchführen einer inversen FFT und erhalten Sie das original-Bild, der folgende arbeiten für mich:

import Image, numpy
i = Image.open('img.png')
i = i.convert('L')    #convert to grayscale
a = numpy.asarray(i)

b = numpy.fft.rfft2(a)
c = numpy.fft.irfft2(b)

j = Image.fromarray(c.astype(numpy.uint8))
j.save('img2.png')