Frequenz-Tabellen mit gewichteten Daten in R

Brauche ich zur Berechnung der Häufigkeit von Personen, die durch Alter und Familienstand, also normalerweise würde ich verwenden:

    table(age, marital_status)

Aber jeder einzelne hat ein anderes Gewicht, nachdem das sampling der Daten. Wie integriere ich dies in meine Frequenz Tabelle?

InformationsquelleAutor user2568648 | 2013-09-03
  1. 15

    Können Sie die Funktion verwenden svytable aus Paket survey oder wtd.table aus rgrs.

    EDIT : rgrs heißt jetzt questionr :

    df <- data.frame(var = c("A", "A", "B", "B"), wt = c(30, 10, 20, 40))

library(questionr)
wtd.table(x = df$var, weights = df$wt)
#  A  B 
# 40 60

    Das ist auch möglich, mit dplyr : 

    library(dplyr)
count(x = df, var, wt = wt)
# # A tibble: 2 x 2
#        var     n
#     <fctr> <dbl>
#   1      A    40
#   2      B    60
    • Ausgezeichnet, das wtd.option Tabelle passt mir perfekt. Danke.
    • href="https://stackoverflow.com/q/56411704/5619171">stackoverflow.com/q/56411704/5619171
    InformationsquelleAutor Victorp
  2. 1

    Mit data.table Sie tun könnten:

    # using the same data as Victorp
setDT(df)[, .(n = sum(wt)), var] 

   var  n
1:   A 40
2:   B 60
    InformationsquelleAutor sindri_baldur
  3. 0

    Können Sie auch tablefreq von Paket freqweights:

    df <- data.frame(var = c("A", "A", "B", "B"), wt = c(30, 10, 20, 40))

library(freqweights)

tablefreq(df, "var", "wt")

A tibble: 2 x 2
var    freq
<fct> <dbl>
1 A        40
2 B        60
    InformationsquelleAutor Santiago Capobianco
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