Immer alle Zeilen mit NaN-Wert

Ich habe eine Tabelle mit einer Spalte, die hat einige NaN-Werte:

A   B   C   D
2   3   2   Nan
3   4   5   5
2   3   1   Nan

Ich würde gerne alle Zeilen aus, in denen D = NaN. Wie kann ich dies tun?

Ist die Daten in ein pandas dataframe oder eine csv-Datei?
Die Daten werden in einer CSV-Datei.

InformationsquelleAutor MJP | 2014-01-18

  1. 23

    Erstellen ein df für die Abbildung (mit Nan)

    In [86]: df =pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,4,5],'c':[np.nan, 4,5]})

In [87]: df
Out[87]: 
   a  b   c
0  1  3 NaN
1  2  4   4
2  3  5   5

    Überprüfen, welche Indizes haben null für die Spalte c

    In [88]: pd.isnull(df['c'])
Out[88]: 
0     True
1    False
2    False
Name: c, dtype: bool

    Überprüfen, welche Indizes nicht, haben null für die Spalte c

    In [90]: pd.notnull(df['c'])
Out[90]: 
0    False
1     True
2     True
Name: c, dtype: bool

    Auswählen von Zeilen von df, wo c ist nicht null

    In [91]: df[pd.notnull(df['c'])]
Out[91]: 
   a  b  c
1  2  4  4
2  3  5  5

    Auswählen von Zeilen von df, wo c ist null

    In [93]: df[pd.isnull(df['c'])]
Out[93]: 
   a  b   c
0  1  3 NaN

    Auswahl von Zeilen der Spalte c von df, wo c ist nicht null

    In [94]: df['c'][pd.notnull(df['c'])]
Out[94]: 
1    4
2    5
Name: c, dtype: float64

    InformationsquelleAutor Nipun Batra

  2. 0

    Für eine Lösung, die nicht die pandas, die Sie tun können, so etwas wie:

    goodind=np.where(np.sum(np.isnan(y),axis=1)==0)[0] #indices of rows non containing nans

    (oder die negation, wenn Sie möchten, Zeilen mit nan) und die Verwendung der Indizes zur slice-Daten.
    Ich bin mir nicht sicher sum ist der beste Weg, zu kombinieren, booleans, aber np.any und np.all scheinen nicht zu haben ein axis parameter, so ist dies der beste Weg den ich gefunden habe.

    InformationsquelleAutor Vincenzooo

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