import input_data MNIST tensorflow nicht funktioniert

TensorFlow MNIST Beispiel läuft nicht mit fully_connected_feed.py

Überprüfte ich dies und erkannte, dass input_data war nicht eingebaut. Also ich habe die ganzen Ordner von hier. Wie kann ich mit dem Lernprogramm beginnen:

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)


---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-a5af65173c89> in <module>()
----> 1 import input_data
      2 mnist = tf.input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

ImportError: No module named input_data

Ich bin mit iPython (Jupyter), so muss ich ändern, mein Arbeits-Verzeichnis in diesen Ordner die ich heruntergeladen habe? oder kann ich diese auf meine tensorflow - Verzeichnis? Wenn ja, wo füge ich die Dateien? Ich installierte tensorflow mit pip (auf meinem OSX) und die aktuelle Position ist ~/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py

Sind diese Dateien zugreifen sollen direkt durch tensorflow wie sklearn datasets? oder bin ich einfach nur soll-cd in das Verzeichnis, und von dort aus arbeiten? Das Beispiel ist nicht klar.

InformationsquelleAutor der Frage O.rka | 2015-11-12

  1. 23

    Gehen wir also davon aus, dass Sie in das Verzeichnis: /somePath/tensorflow/tutorial (und das ist Ihr working directory).

    Alles, was Sie tun müssen, ist download die input_data.py und legen Sie es. Lassen Sie den Namen der Datei, wo Sie invoke:

    import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
...

    ist main.py und es ist auch in diesem Verzeichnis.

    Wenn dies geschehen ist, können Sie einfach anfangen zu laufen main.py die beginnt mit dem herunterladen der Dateien und setzen Sie Sie in die MNIST_data Ordner (wenn Sie da sind kann das script nicht herunterladen Sie das nächste mal).

    InformationsquelleAutor der Antwort Salvador Dali

  2. 18

    Dem alten tutorial, sagte, der import der MNIST-Daten verwenden:

    import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

    Dieser wird den Fehler verursachen.
    Das neue tutorial der folgende code verwendet werden:

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)

    Und das funktioniert gut.

    InformationsquelleAutor der Antwort Kongsea

  3. 3

    Ich bin mit verschiedenen version - nach der Installation auf Windows mit Docker hier - und hatte ähnliches problem.

    Einen einfachen workaround, den ich gefunden habe war:

    1.In der Linux-Kommandozeile herausfinden, wo ist die input_data.py auf meine Docker-image (in deinem Fall Sie wissen, daß Sie hatte, um manuell herunterladen. In meinem Fall, war es bereits hier). Ich verwendet die folgenden linux-Befehl:

    $ sudo find . -print | grep -i '.*[.]py'

    Habe ich die Dateien & Ordner

    ./tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/mnist.py
./tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/input_data.py

    2.starten von Python und geben Sie den folgenden Befehl mithilfe von SYS:

    >> import sys
>> print(sys.path)

    erhalten Sie die vorhandenen Pfade.

    ['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat']

    4.fügen Sie den Pfad inputa_data.py:

    >> sys.path.insert(1,'/tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist')

    Hoffnung, dass es helfen kann. Wenn Sie finden, eine bessere option ist, lass es mich wissen. 🙂

    InformationsquelleAutor der Antwort Will From Tokyo

  4. 3

    Wie kann ich das tutorial

    Ich wusste nicht, laden Sie den Ordner, den Sie Tat, aber ich installiert tensorflow von pip und dann hatte ich ähnliches problem.

    Mein workaround war, ersetzen

    import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data

    mit

    import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data

    InformationsquelleAutor der Antwort masaya

  5. 2

    Ich vielleicht ein bisschen spät, aber für tensorflow version 0.12.1, Sie könnte verwenden möchte, input_data.read_data_sets statt.

    Grundsätzlich mit dieser Funktion laden Sie die Daten von Ihrer Festplatte, die Sie runtergeladen hatte von http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    mnist = input_data.read_data_sets('data_set/')

    InformationsquelleAutor der Antwort John

  6. 1
    cd your_mnist_dir &&\
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/mnist_data.pkl &&\
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz &&\
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz &&\
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz &&\
wget https://github.com/HIPS/hypergrad/raw/master/data/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz

    InformationsquelleAutor der Antwort m0z4rt

  7. 1

    MNIST input_data gebaut wurde-in, es ist einfach nicht ein einzelnes Modul, es ist von innen Tensorflow Modul, versuchen 

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

    InformationsquelleAutor der Antwort Cro

  8. 0

    MNIST Datensatz enthalten tensorflow Beispiele tutorial, Wenn wir wollen :

    Import MNIST-Daten zu identifizieren, die handschriftliche digites

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST data", one_hot=True)

    InformationsquelleAutor der Antwort jitesh mohite

  9. 0

    Als TensorFlow offiziellen website angezeigt, Alle MNIST-Daten gehostet wird, auf http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

    import input_data MNIST tensorflow nicht funktioniert

    InformationsquelleAutor der Antwort Victor John

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