Kann nicht Umformen numpy array

Ich habe eine Funktion, die angeblich ein 1D-array von Integer-zahlen und Formen in ein 2D-array von 1x3-arrays. Es dann angeblich jeder 1x3-array aus, und verschieben Sie Sie in einen 3x1-array. Das Ergebnis soll ein 2D-array von 3x1-arrays. Hier ist meine Funktion

def RGBtoLMS(rgbValues, rgbLength): #Method to convert from RGB to LMS
    print rgbValues
    lmsValues = rgbValues.reshape(-1, 3)
    print lmsValues
    for i in xrange(len(lmsValues)):
        lmsValues[i] = lmsValues[i].reshape(3, 1)

    return lmsValues

Sich das Problem erhebt sich, wenn ich versuche es zu ändern 1x3-arrays 3x1-arrays. Ich bekomme die folgende Ausgabe davon RGB-Werte = [14, 25, 19, 24, 25, 28, 58, 87, 43]

[14 25 19 ..., 58 87 43]
[[14 25 19]
 [24, 25, 28]
 [58 87 43]]

ValueError [on line lmsValues[i] = lmsValues[i].reshape(3, 1)]: could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3)

Wie kann ich diesen Fehler vermeiden?

  • Wenn du sagst 2D-array von 1x3-arrays, ist es von der Form (n, n, 1, 3) ? Ein Beispiel hier könnte helfen, zu klären!
  • Das Hauptproblem ist, dass jeder Eintrag von lmsValues hat eine festgelegte Form bereits, so ist die Zuordnung etwas zu, mit einer anderen Form ist nicht zulässig. Ich Stimme mit @AndyHayden , jedoch als ein einfaches Beispiel die Eingabe und erwartete Ausgabe wird hilfreich sein bei der Beantwortung Ihrer Frage.
  • Editiert, jetzt sollte es klarer sein
  • Ich denke, "2D-array von 1x3 Feldern" bedeutet "2D-array mit Form (n, 3)". @Nick, in numpy, ein array ist nur ein einzelnes Objekt, ob 1d-oder 2d-oder nd. Für Listen, sagen wir, "Liste der Listen", wenn es '2d', aber in numpy, das ist nur ein "2d-array'. Auch, wir wissen immer noch nicht, was das gewünschte Ergebnis aussieht.
InformationsquelleAutor Nick Gilbert | 2013-11-27
  1. 7

    Wie bereits erwähnt in den Kommentaren, Sie sind wirklich immer nur das ändern eines array mit verschiedenen Formen. Es macht nicht wirklich Sinn in numpy zu sagen, dass Sie ein 2d-array von 1 x 3 arrays. Was das wirklich ist, ist eigentlich ein n x 3 array.

    Starten wir mit einem 1d-array mit der Länge 3*n (ich habe drei Nummern, die zu Ihrem Beispiel, um den Unterschied zwischen einem 3 x n und n x 3 array löschen):

    >>> import numpy as np

>>> rgbValues = np.array([14, 25, 19, 24, 25, 28, 58, 87, 43, 1, 2, 3])
>>> rgbValues.shape
(12,)

    Und gestalten es zu n x 3:

    >>> lmsValues = rgbValues.reshape(-1, 3)
>>> lmsValues
array([[14, 25, 19],
       [24, 25, 28],
       [58, 87, 43],
       [ 1,  2,  3]])
>>> lmsValues.shape
(4, 3)

    Wenn Sie möchten, dass jedes element geformt zu werden 3 x 1, vielleicht wollen Sie nur zum transponieren des Arrays. Diese switches Zeilen und Spalten, also die Form ist 3 x n

    >>> lmsValues.T
array([[14, 24, 58,  1],
       [25, 25, 87,  2],
       [19, 28, 43,  3]])

>>> lmsValues.T.shape
(3, 4)

>>> lmsValues.T[0]
array([14, 24, 58,  1])

>>> lmsValues.T[0].shape
(4,)

    Wenn Sie wirklich wollen jedes element in lmsValues eine 1 x 3 array, können Sie das tun, aber dann hat es ein 3d-array mit Form n x 1 x 3:

    >>> lmsValues = rgbValues.reshape(-1, 1, 3)
>>> lmsValues
array([[[14, 25, 19]],

       [[24, 25, 28]],

       [[58, 87, 43]],

       [[ 1,  2,  3]]])

>>> lmsValues.shape
(4, 1, 3)

>>> lmsValues[0]
array([[14, 25, 19]])

>>> lmsValues[0].shape
(1, 3)
    • Wirklich, ein 2D-array von 1x3-arrays wäre ein 4D-array. Oder es könnte sein, ein 2D-array von dtype=object wo jedes element ist ein 2D-1x3-array. Diese beiden sind auf jeden Fall machbar. Aber weder das eine scheint wie alles, was die OP wäre auch wirklich wollen; ich denke, diese Antwort ist das, was er tatsächlich will, auch wenn er Sie nicht kennt.
    • Haha, semantisch, ich denke, du hast Recht, @abarnert, würde aber nicht mit einer Größe ändern? Oder, ich nehme an, es könnte sein (n, 1, 1, 3), lol. Aber ja, meine Vermutung ist die transponierte ist, was er nach.
    • Ja, ohne eine Größe, (n, 1, 1, 3). Oder (1, n, 1, 3). Ist es unvernünftig, heben Sie die dimension oder Liste die gleiche dimension zweimal in einer Reihe? Es hängt davon ab, was Sie zu tun versuchen, und ich habe keine Ahnung, warum er sagt, er möchte ein 2D array von 1x3-arrays. (Vor allem, da ich nicht denke, dass er eigentlich will, er will ein 1D-array von 1x3-arrays, genau so, wie Sie gegeben haben ihn.)
    InformationsquelleAutor askewchan
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