Konvertierung von YUV in BGR oder RGB in OpenCV

Ich habe eine TV-capture-Karte, die eine Einspeisung in ein YUV-format. Ich habe gesehen, andere Beiträge hier ähnlich zu dieser Frage und versucht jede mögliche Methode angegeben, aber keiner von Ihnen vorausgesetzt, ein klares Bild. Im moment die besten Ergebnisse wurden mit der OpenCV cvCvtColor(scr, dst, CV_YUV2BGR) Aufruf der Funktion.

Ich bin derzeit unwissend, YUV-format, und um ehrlich zu sein verwirrt mich ein bisschen, wie es aussieht speichert er 4 Kanäle, aber nur 3? Ich habe ein Bild von der capture-Karte zu hoffen, dass jemand nachvollziehen kann, was möglicherweise passiert, die ich verwenden könnte, um die Lücken zu füllen.

Ist das Futter kommt durch eine DeckLink Intensity Pro Karte und zugegriffen, die in einer C++ - Anwendung mit OpenCV in einer Windows 7 Umgebung.

Update

Ich habe mir bei einem wikipedia-Artikel in Bezug auf diese Informationen und versucht, die Formel zu verwenden in meiner Anwendung. Unten ist der code-block mit der Ausgabe von ihm erhalten. Jede Beratung wird sehr geschätzt.

BYTE* pData;

    videoFrame->GetBytes((void**)&pData);

    m_nFrames++;

    printf("Num Frames executed: %d\n", m_nFrames);

    for(int i = 0; i < 1280 * 720 * 3; i=i+3)
    {
        m_RGB->imageData[i] = pData[i] + pData[i+2]*((1 - 0.299)/0.615);
        m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] - pData[i+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[i+2]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
        m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + pData[i+1]*((1 - 0.114)/0.436);
    }

Konvertierung von YUV in BGR oder RGB in OpenCV

"Ich bin derzeit nicht bewusst das YUV-format" --> Wikipedia. Lesen Sie dazu: en.wikipedia.org/wiki/YUV#Conversion_to.2Ffrom_RGB
Vielen Dank für die Verlinkung, der Artikel, aber ich bin dann davon ausgegangen, dass ich die Arbeit mit einem y, u, v und y1, und mit diesen Variablen, die zur Erstellung einer RGB-äquivalent? Auch würde ich erstellen 4 verschiedenen arrays zu nehmen, in jedem einzelnen Satz von Werten zu verschmelzen Sie alle zusammen?
Sie brauchen nur 3 arrays, da gibt es 3 Farbkomponenten im RGB-Farbraum. Aber ja, im Grunde muss man zum berechnen der Farbe, die Komponenten einzeln und speichern Sie Sie irgendwo.

InformationsquelleAutor Seb | 2011-10-31

c++opencv video-streaming windows

Sieht es für mich so, du bist der Dekodierung einer YUV422-stream als YUV444. Versuchen Sie diese änderung auf den code, den Sie zur Verfügung gestellt:

for(int i = 0, j=0; i < 1280 * 720 * 3; i+=6, j+=4)
{
    m_RGB->imageData[i] = pData[j] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
    m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
    m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);
    m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
    m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
    m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);
}

Ich bin mir nicht sicher, du hast deine Konstanten zu korrigieren, aber im schlimmsten Fall Ihre Farben werden aus - das Bild sollte erkennbar sein.

Sie haben zu Recht über die Konstanten nicht korrekt. Ich sehe ein schönes und klares Bild. Ich werde nur noch Forschung YUV422-Konstanten, um das Problem zu beheben. Vielen Dank für diese Beratung.

InformationsquelleAutor Mark Ransom

8

In einer neueren version von OPENCV es ist eine integrierte Funktion kann verwendet werden, um YUV zu RGB Konvertierung

cvtColor(src,dst,CV_YUV2BGR_YUY2);

geben Sie die YUV format nach dem Unterstrich, wie diese CV_YUYV2BGR_xxxx
- Ich verwende opencv-2.4.5
- Dies wird nur dann funktionieren, wenn die YUV-Quelle ist SD. Es sieht vielleicht Recht eine grundlegende visuelle Inspektion, aber die Farben sind nicht wirklich korrekt. Dies ist da die neuesten OpenCV source jetzt (2.4.10) für YUV-Konvertierung unterstützt nur den 601-Farbraum von PAL/NTSC/SECAM und nicht 709 HD oder 2020 von UHD.
InformationsquelleAutor kyencn
2

Die BlackMagic Intensity die software-return-YUVY' - format in bmdFormat8BitYUV, also 2 Quellen Bildpunkte in 4bytes - ich glaube nicht, dass openCV ist cvtColor kann damit umgehen.

Können Sie entweder tun es sich selbst an, oder rufen Sie die Intensitäts-software ConvertFrame () - Funktion

edit: Y-U-V ist normalerweise gespeichert

Gibt es ein Y (Helligkeit) für jedes pixel, sondern nur eine U-und V - (Farbe) für jeden zweiten pixel in der Zeile.

Also wenn man die Daten in ein unsigned char, deutete auf den Anfang des Speichers wie oben dargestellt.

pixel 1, Y = data[0] U = Daten[+1] V = Daten[+3]

pixel 2, Y = data[+2] U = Daten[+1] V = Daten[+3]

Dann verwenden Sie den YUV->RGB-Koeffizienten, die du in deinem Beispiel-code.
- Ich schaute in diese Funktion, aber es funktioniert nicht auf einem IDeckLinkInputFrame Klasse. Die beste Methode scheint, diese selbst zu tun. Danke für die Erwähnung, was ein YUVY' ist, aber würden Sie geschehen, zu wissen, die Formel für die Umrechnung basiert auf dem, was Sie stolperte auf? Wenn man keine Ahnung hat bitte nicht aus dem Weg gehen, um mir zu helfen. Dank
- ps vielleicht habe U/V Cr/Cb falsch herum - aber es sollte klar sein!
InformationsquelleAutor Martin Beckett

Verwende ich die folgende C++ - code verwenden OpenCV, um konvertieren yuv-Daten (YUV_NV21) rgb-Bild (BGR in OpenCV)

int main()
{
  const int width  = 1280;
  const int height = 800;

  std::ifstream file_in;
  file_in.open("../image_yuv_nv21_1280_800_01.raw", std::ios::binary);
  std::filebuf *p_filebuf = file_in.rdbuf();
  size_t size = p_filebuf->pubseekoff(0, std::ios::end, std::ios::in);
  p_filebuf->pubseekpos(0, std::ios::in);

  char *buf_src = new char[size];
  p_filebuf->sgetn(buf_src, size);

  cv::Mat mat_src = cv::Mat(height*1.5, width, CV_8UC1, buf_src);
  cv::Mat mat_dst = cv::Mat(height, width, CV_8UC3);

  cv::cvtColor(mat_src, mat_dst, cv::COLOR_YUV2BGR_NV21);
  cv::imwrite("yuv.png", mat_dst);

  file_in.close();
  delete []buf_src;

  return 0;
}

und das konvertierte Ergebnis ist, wie das Bild yuv.png.

finden Sie die Test-raw-Bild von hier und das ganze Projekt von meinem Github-Projekt

InformationsquelleAutor cggos

1

Kann es sein das der falsche Weg, aber viele Leute (ich meine, Ingenieure) do-mix-Format mit YUV-YCbCr.

Versuchen
```
cvCvtColor(src, dsc, CV_YCbCr2RGB) 
```
oder CV_YCrCb2RGB oder vielleicht ein exotischer Typ.
- Ich entschuldige mich, es ist CV_YCbCr. OpenCV nicht über einen YUV-enumerator.
- Dies wird nur dann funktionieren, wenn die YUV-Quelle ist SD. Es sieht vielleicht Recht eine grundlegende visuelle Inspektion, aber die Farben sind nicht wirklich korrekt. Dies ist da die neuesten OpenCV source jetzt (2.4.10) für YUV-Konvertierung unterstützt nur den 601-Farbraum von PAL/NTSC/SECAM und nicht 709 HD oder 2020 von UHD.
- Opencv 2.4.* hat YUV-enumerator und es gibt keine CV_YCbCr2RGB. Es ist CV_YCrCb2RGB statt.
InformationsquelleAutor Sam

Vielleicht jemand verwirrt ist, durch die Farbmodelle YCbCr und YUV.
Opencv ist nicht in der Lage YCbCr. Stattdessen hat er YCrCb, und es implementiert die gleiche Weise wie YUV in opencv.

Aus der opencv Quellen https://github.com/Itseez/opencv/blob/2.4/modules/imgproc/src/color.cpp#L3830:

case CV_BGR2YCrCb: case CV_RGB2YCrCb:
case CV_BGR2YUV: case CV_RGB2YUV:
    //...
    //1 if it is BGR, 0 if it is RGB
    bidx = code == CV_BGR2YCrCb || code == CV_BGR2YUV ? 0 : 2; 
    //... converting to YUV with the only difference that brings 
    //   order of Blue and Red channels (variable bidx)

Aber es gibt eine weitere Sache zu sagen.

Derzeit gibt es eine bug in der Umwandlung CV_BGR2YUV und CV_RGB2YUV in OpenCV Filiale 2.4.* .

In dieser Formel verwendet wird, in Umsetzung:

Y = 0.299B + 0.587G + 0.114R
U = 0.492(R-Y)
V = 0.877(B-Y)

Was es sein sollte (nach wikipedia):

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = 0.492(B-Y)
V = 0.877(R-Y)

Die Kanäle Rot und Blau sind verlegt in der implementierten Formel.

Möglich Abhilfe zu konvertieren BGR->YUV auch wenn der Fehler nicht behoben ist :

  cv::Mat source = cv::imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  cv::Mat yuvSource;    
  cvtColor(source, yuvSource, cv::COLOR_BGR2RGB); //rearranges B and R in the appropriate order
  cvtColor(yuvSource, yuvSource, cv::COLOR_BGR2YUV);
  //yuvSource will contain here correct image in YUV color space

InformationsquelleAutor Temak

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