multi-class-naive bayes
Ich habe nicht viel Erfahrung im data-mining. Meine Frage ist über das multi-class-naive bayes-Klassifikation . Ich brauche ein einfaches Beispiel in diesem Feld, wenn ich will, um die Implementierung dieses Algorithmus auf 3 Label-input-und 3 output-Klassen.
Meine andere Frage ist wenn ich 2-Klassen naive bayes (zum Beispiel :positive und negative) und zwei output-Klasse ,aber ich benötigen 4 output-Klasse(sehr positiv,positiv,negativ,sehr negativ) , kann ich mit einem Schwellenwert für ein positives Ergebnis ist, dass, wenn die Ausgabe größer ist als der Schwellenwert, das bedeutet, es ist in sehr positiven Klasse?
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Haben Sie können den Schwellenwert für jede Klasse label, wenn Sie mit Naive Bayes, das hängt von der Wahrscheinlichkeit der Klasse, wenn Sie zu klassifizieren. Auch ist es egal, wie viele Klassen oder Funktionen, die Sie verwenden, solange Sie unterschiedliche Funktionen verwendet, die von jeder Klasse. Sie können Lesen diesem Artikel, um die Sache aufzuklären.