neue pythonic Stil für die gemeinsamen Achsen quadratischen subplots in matplotlib?

Bezug auf: Plotten autoscaled Geschichten mit festen Grenzen in matplotlib

Ich würde gerne eine Reihe von Nebenhandlungen, die sich alle auf den gleichen Maßstab, mit dem subplots neuen, kompakten Stil, wie in http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots haben und Sie werden Platz.

Habe ich versucht:

fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, adjustable='box', aspect='equal')

Aber ich fand, dass diese keyword-Argumente werden nicht umgesetzt in die subplots wrapper. Was ist der Weg, es zu tun?

Wiederholen, das Ziel ist einfach zu haben gemeinsamen Achsen, so dass alle Daten in der gleichen Größenordnung, und die Parzellen quadratisch sein.

InformationsquelleAutor user248237dfsf | 2012-11-29

  1. 19

    Verwenden Sie einfach adjustable='box-forced' statt adjustable='box'.

    Als @cronos erwähnt, können Sie geben Sie bei der Verwendung der subplot_kw kwarg (zusätzliche keyword-Argumente zu subplots werden an die Figure nicht die Axes, damit die Notwendigkeit für subplot_kw).

    Statt, ich werde setp, was im Grunde nur bedeutet for item in sequence: item.set(**kwargs). (Alle matplotlib Künstler haben eine set Methode, die verwendet werden können, ähnlich zu matlab ist set.)

    Welches ist die "bessere" Ansatz wird davon abhängen, was du tust. Eine Menge Leute würden argumentieren, dass setp ist sehr "unpythonic", aber ich sehe nicht das problem mit ihm.

    Als schnelles Beispiel:

    import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=3, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(axes.flat, aspect=1.0, adjustable='box-forced')

axes[0].plot(range(50))

plt.show()

    neue pythonic Stil für die gemeinsamen Achsen quadratischen subplots in matplotlib?

    Ich vergessen der Grund für die zwei verschiedenen verstellbaren box-Stile, im moment. Ich erinnere mich, dass ich fand es wirklich verwirrend, das erste mal, dass ich über Sie kam, und ich grub durch den code, und es gab einige offensichtliche Grund dafür... ich kann mich nicht erinnern, was der Grund war in dem moment, wenn.

    InformationsquelleAutor Joe Kington

  2. 2

    In der Dokumentation, die Sie beziehen, deutet auf eine subplot_kw

    fig, axes = subplots(numplots, 1, sharex=True, sharey=True, subplot_kw=dict(adjustable='datalim', aspect='equal'))

    Jedoch die gemeinsamen Achsen zu erfordern scheinen, dass datalim so einstellbar, die plots sind korrekt skaliert, aber nicht quadratisch. Wenn man den freigegebenen Achsen, dann "box" funktioniert. Ihren Anruf.

    Aber ich will den Achsen geteilt werden, und die Grundstücke Platz. Wie kann das erreicht werden? Sie beachten, datalim und equal Aspekt das problem nicht lösen. Dies muss eine sehr einfache Lösung?
    Ich bin mir nicht sicher, aber ich fürchte, es ist nicht möglich, da bekommt man ValueError: adjustable must be "datalim" for shared axes wenn man versucht, mithilfe von "box" und "gleich".
    also, was ist ein Weg, um ein Quadrat Nebenhandlung in matplotlib mit geteilten Achsen? Es ist so eine triviale Handlung und matplotlib so mächtig, es muss einen Weg, es zu tun?
    Bekam die Irre führen, indem die Fehlermeldung ("muss"). @JoeKington es richtig, adjustabe='box-forced', macht den job. Funktioniert auch wunderbar mit der subplot_kw Wörterbuch.

    InformationsquelleAutor cronos

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