numpy IndexError: zu viele Indizes für das array, wenn die Indizierung der matrix mit anderen

Ich habe eine matrix a, die ich erstellen, wie diese:

>>> a = np.matrix("1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12")

Ich habe eine matrix die Etiketten, die ich erstellen, wie diese:

>>> labels = np.matrix("1;0;1;1")

Dies ist, was die beiden matricies Aussehen:

>>> a
matrix([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6],
        [ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]])
>>> labels
matrix([[1],
        [0],
        [1],
        [1]])

Wie Sie sehen können, wenn ich wählen Sie alle Spalten, ist es kein problem

>>> a[labels == 1, :]
matrix([[ 1,  7, 10]])

Aber wenn ich versuche eine Spalte angeben, bekomme ich eine Fehlermeldung

>>> a[labels == 1, 1]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 305, in     __getitem__
    out = N.ndarray.__getitem__(self, index)
IndexError: too many indices for array
>>>

Weiß jemand, warum das so ist?
Ich bin bewusst, dass es ähnliche Fragen zu diesem schon, aber keiner von Ihnen erklären, mein problem gut genug, weder sind die Antworten hilfreich für mich.

  • Etiketten, 2-d, aber der index verwendet, als ob es 1-d.
  • Tatsächlich, die erste Indizierung ist falsch, auch mit numpy >=1.8. erhalten Sie die gleichen Fehler gibt es auch.
InformationsquelleAutor lilroo | 2013-11-23
  1. 6

    Seit labels ist eine matrix, wenn Sie labels==1 erhalten Sie eine Boolesche matrix der gleichen Form. Dann tut a[labels==1, :] werden Sie wieder nur die erste Spalte mit der entsprechenden Zeilen zu dem Spiel. Beachten Sie, dass Ihre Absicht zu bekommen:

    matrix([[ 1,  2,  3],
        [ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]])

    nicht erreicht wurde (Sie haben nur die erste Spalte), obwohl es funktionierte für NumPy < 1.8 (wie bereits von @seberg).

    Um zu bekommen, was Sie wollen, Sie können mit einem abgeflachten Ansicht von labels:

    a[labels.view(np.ndarray).ravel()==1, :]
    • Schön finde ich 2D arrays besseres Verhalten für die meisten np arbeiten. Mit einem matlab-hintergrund eine Menge Leute standardmäßig mit matrix vs-array. BTW: ich bekomme das gleiche Verhalten in 1.7.
    • Etiketten.Ansicht(np.ndarray) änderungen der Art des labels zu np.ndarray während der ravel nennen flacht das array. Hinweis: ==1 kann weggelassen werden
    InformationsquelleAutor Saullo G. P. Castro
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