numpy speichern Sie 2d-array in text-Datei

Benutze ich

np.savetxt('file.txt', array, delimiter=',')

speichern, array in die Datei, getrennt mit Komma. Es sieht so aus:

1, 2, 3
4, 5, 6
7, 8, 9

Wie kann ich das array in die Datei angezeigt, wie er in der numpy-format. In anderen Worten, es sieht aus wie:

[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
  • warum sind Sie versuchen zu speichern, wie es das? Es wird nur machen es sehr viel schwieriger zu Lesen ist wieder in, wenn Sie wollen, um die Daten...
  • Ich möchte das array woanders mit nur stdin machbar, aber nicht vom Datenträger gelesen. Ich Plane, verwenden Sie die naive copy+paste-Ansatz.
InformationsquelleAutor ChuNan | 2014-04-02
  1. 6
    In [38]: x = np.arange(1,10).reshape(3,3)    

In [40]: print(np.array2string(x, separator=', '))
[[1, 2, 3],
 [4, 5, 6],
 [7, 8, 9]]

    Speichern der NumPy-array x einer Datei:

    np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=np.inf)  # turn off summarization, line-wrapping
with open(path, 'w') as f:
    f.write(np.array2string(x, separator=', '))
    • Danke; ich wusste einfach nur nicht, dass er da war.
    • vielen Dank für Ihre Antwort. Als ich versuchte zu verwenden savetxt auf den tmp = np.array2string(x, separator=', '), es gibt mir "tuple index out of range" Fehler. Können Sie mir bitte zeigen, wie sichern Sie Ihr Ergebnis in text-Datei? Dank
    • Ich habe einige code, um zu zeigen, wie Sie sparen x zu einer Datei. Diese Arbeit sollte für die mittleren arrays. Ein Nachteil ist jedoch, dass, wenn x ist riesig, np.array2string erzeugen würde, eine gigantische string. Das ist nicht speicherschonend. In diesem Fall wäre es besser, Sie zu Durchlaufen und die Zeilen von x und drucken Sie Sie Stücke zu einem Zeitpunkt.
    • Es funktioniert für meinen Fall. Ich danke Ihnen sehr für Ihre Hilfe!
    InformationsquelleAutor unutbu
  2. 3

    Können Sie die ersten format für kopieren-einfügen als gut:

    >>> from io import BytesIO
>>> bio = BytesIO('''\
... 1, 2, 3
... 4, 5, 6
... 7, 8, 9
... ''') # copy pasted from above
>>> xs = np.loadtxt(bio, delimiter=', ')
>>> xs
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.],
       [ 7.,  8.,  9.]])
    InformationsquelleAutor behzad.nouri
  3. 2
    import sys

file = "<you_file_dir>file.txt"

sys.stdout = open(file, 'w')

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l__d1 = d[0:3]
l__d2 = d[3:6]
l__d3 = d[6:9]

print str(l__d1) + '\n' + str(l__d2) + '\n' + str(l__d3)
    InformationsquelleAutor TwoStarII
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