Python - "nicht ausführen, reduzieren mit flexibler Typ", wenn Sie versuchen zu verwenden, numpy.meine

Ich bin mit meinem Latein am Ende, als ich erhalte "nicht ausführen, reduzieren mit flexibler Typ", wenn ich versuche, berechnen Sie den Mittelwert einer Spalte, wird die Datei gelesen, in Ordnung (keine fehlenden Werte in Zeilen/Spalten -) aber wenn ich in der Zeile:
Brain_wt_mean = np.meine(ifile-Achse=0) then Python 2.7.5 mag es nicht. Ich bin mit diesem innerhalb der Spyder IDE. Vielen Dank für jede Hilfe.

import os
import numpy as np

if __name__ == "__main__":
    try:        
        curr_dir = os.getcwd()
        file_path = curr_dir + '\\brainandbody.csv'
        ifile = np.loadtxt('brainandbody.csv', delimiter=',', skiprows=1, dtype=[('brainwt', 'f8'), ('bodywt', 'f8')])

    except IOError:
        print "The file does not exist, exiting gracefully"        

Brain_wt_mean = np.mean(ifile axis=0)




### BELOW is a sample of the csv file ######

Brain Weight    Body Weight
3.385   44.5
0.48    15.5
1.35    8.1
465 423
36.33   119.5
27.66   115
14.83   98.2
1.04    5.5
Habe einige Kommas nicht überleben, die copy-paste? Ihre Probe nicht durch Komma getrennte, aber Ihre loadtxt setzt delimiter=',', und ifile axis=0 ist nicht gültig Python

InformationsquelleAutor user3001060 | 2013-11-19

  1. 5

    Beim arbeiten mit strukturierten arrays wie, verlieren Sie etwas von der Flexibilität würden Sie sonst haben. Sie kann das bedeuten, nach der Auswahl der geeigneten Stück, aber:

    >>> ifile
array([(3.385, 44.5), (0.48, 15.5), (1.35, 8.1), (465.0, 423.0),
       (36.33, 119.5), (27.66, 115.0), (14.83, 98.2), (1.04, 5.5)], 
      dtype=[('brainwt', '<f8'), ('bodywt', '<f8')])
>>> ifile["brainwt"].mean()
68.759375000000006
>>> ifile["bodywt"].mean()
103.66249999999999

    Benutze ich numpy fast jeden Tag, aber wenn Sie mit Daten arbeiten, die von der Art, wo ich will, um die name-Spalten, ich denke, die pandas Bibliothek macht die Dinge viel bequemer, und es arbeitet sehr gut. Es ist einen Blick Wert. Beispiel:

    >>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("brainandbody.csv", skipinitialspace=True)
>>> df
   Brain Weight  Body Weight
0         3.385         44.5
1         0.480         15.5
2         1.350          8.1
3       465.000        423.0
4        36.330        119.5
5        27.660        115.0
6        14.830         98.2
7         1.040          5.5
>>> df.mean()
Brain Weight     68.759375
Body Weight     103.662500
dtype: float64
    Vielen Dank für die schnelle Antwort, ifile["brainwt"].Mittelwert() hat funktioniert!

    InformationsquelleAutor DSM

Schreibe einen Kommentar