Quadratische und kubische Regression in Excel

Habe ich die folgenden Informationen:

  Height    Weight

    170     65
    167     55
    189     85
    175     70
    166     55
    174     55
    169     69
    170     58
    184     84
    161     56
    170     75
    182     68
    167     51
    187     85
    178     62
    173     60
    172     68
    178     55
    175     65
    176     70

Ich will zu konstruieren, quadratische und kubische regression-Analyse in Excel. Ich weiß, wie es zu tun, die durch die lineare regression in Excel, aber was ist mit quadratische und kubische? Ich suchte eine Menge von Ressourcen, aber konnte nichts finden hilfreich.

InformationsquelleAutor der Frage dato datuashvili | 2012-06-01

excel regression

156

Müssen Sie mit einem undokumentierten trick mit Excel LINEST Funktion:
```
=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
```
Hintergrund

Regelmäßigen lineare regression berechnet wird (mit deinen Daten):
```
=LINEST(B2:B21,A2:A21)
```
die einen einzelnen Wert zurückgibt, wird die lineare Steigung (m) nach der Formel:

welche für Ihre Daten:

ist:

Undokumentierten trick Nummer 1

Können Sie auch mit Excel berechnen Sie eine regression mit einer Formel, die verwendet ein exponent für x anders aus 1z.B. x^1.2:

mithilfe der Formel:
```
=LINEST(B2:B21, A2:A21^1.2)
```
welche für Sie, Daten:

ist:

Sie sind nicht beschränkt auf ein exponent

Excel LINEST Funktion können auch die Berechnung multipler Regressionen mit unterschiedlichen Exponenten auf x zur gleichen Zeit, z.B.:
```
=LINEST(B2:B21,A2:A21^{1,2})
```
Hinweis: wenn das Gebietsschema wird festgelegt, um Europäische (Dezimaltrennzeichen ","), dann Komma sollte ersetzt werden durch Semikolon und backslash, d.h. =LINEST(B2:B21;A2:A21^{1\2})

Nun in Excel berechnen von Regressionen mit Hilfe von x¹ und x² gleichzeitig:

Wie Sie es tatsächlich tun

Die unglaublich schwierige Teil, es gibt keine offensichtliche Möglichkeit, zu sehen die andere regression Werte. Um dies zu tun, müssen Sie zu:
- wählen Sie die Zelle mit Ihrer Formel:
- erweitern Sie die Auswahl der Links 2 Räume (Sie müssen die wählen Sie, um mindestens 3 Zellen breit):
- drücken Sie F2
- drücken Sie Strg+Shift+Enter
Sehen Sie nun Ihren 3-Regressions-Konstanten:
```
  y = -0.01777539x^2 + 6.864151123x + -591.3531443
```
Bonus Geschwätz

Hatte ich eine Funktion, die ich durchführen wollte eine regression mit einige exponent:

y = m×x^k + b

Aber ich habe nicht wissen der exponent. Also änderte ich die LINEST - Funktion, verwenden Sie einen Zellbezug statt:
```
=LINEST(B2:B21,A2:A21^F3, true, true)
```
Mit Excel dann die Ausgabe von full stats (den 4. Parameter an LINEST):

Ich sagen, die Solver zu maximieren, R²:

Und es herausfinden können, ist der beste exponent. Die für Sie Daten:

ist:

InformationsquelleAutor der Antwort Ian Boyd
12

Ich weiß, dass diese Frage ist ein wenig alt, aber ich dachte, ich würde eine alternative, die, meiner Meinung nach, vielleicht ein wenig leichter. Wenn Sie bereit sind, fügen Sie "temporäre" Spalten eines Datensatzes, können Sie das Excel-Analyse-Funktionen - →Datenanalyse→Regression. Das Geheimnis zu tun, eine quadratische oder eine kubische regression Analyse ist die Definition der Input X Range:.

Wenn Sie tun eine einfache lineare regression, alles, was Sie brauchen, sind 2 Spalten, X & Y, Wenn Sie tun eine quadratische, müssen Sie X_1, X_2, & Y, wo X_1 ist die x variable und X_2 ist x^2; ebenso, wenn Sie eine kubische, müssen Sie X_1, X_2, X_3, & Y, wo X_1 ist die x variable, X_2 ist x^2 und X_3 ist x^3. Beachten Sie, wie die Input X Range ist von A1 B22, das sich über 2 Spalten.

Dem folgenden Bild wird der output der Regressionsanalyse. Ich habe hervorgehoben, die gemeinsame Ausgänge, einschließlich der R-Quadrat-Werte und alle Koeffizienten.

InformationsquelleAutor der Antwort Michael
4

Der RGP-Funktion beschrieben, die in einer vorherigen Antwort ist der Weg zu gehen, aber ein einfacher Weg, um zu zeigen, die 3 Koeffizienten der Ausgabe ist zusätzlich auch die INDEX-Funktion. In einer Zelle eingeben: =INDEX(RGP(B2:B21,A2:A21^{1,2},TRUE,FALSE),1) (durch die Art und Weise, die B2:B21 und A2:A21, die ich verwendet, sind nur die Werte der ersten poster, antwortete diese verwendet... natürlich würden Sie ändern, die diese Bereiche angemessen zu entsprechen, werden Ihre Daten). Diese gibt die X^2-Koeffizient. In einer angrenzenden Zelle, geben Sie die gleiche Formel wieder ändern aber die letzten 1 bis 2... das gibt die X^1-Koeffizient. Schließlich, in der nächsten Zelle vorbei, wieder die gleiche Formel, aber ändern die Letzte Zahl eine 3... das gibt die Konstante an. Ich habe bemerkt, dass die drei Koeffizienten sind sehr nah, aber nicht ganz identisch mit denen, die sich bei Verwendung der grafischen trendline Funktion unter der Registerkarte Diagramme. Auch entdeckte ich, dass RGP scheint nur zu funktionieren, wenn die X-und Y-Daten sind in Spalten (nicht Zeilen), mit der keine leeren Zellen innerhalb des Bereichs, so dass sich bewusst sein, dass, wenn Sie einen "#WERT " - Fehler.

InformationsquelleAutor der Antwort Spanky