Tag: regression
Regressionsanalyse ist eine Sammlung von statistischen Techniken für die Modellierung und die Vorhersage einer oder mehrerer Variablen in Abhängigkeit von anderen Daten.
Brauchen Sie eine C++ - Bibliothek fit-Kurven an Datenpunkte
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Ich habe ein Programm, dass das erstellen von Daten-Punkte, einige von Ihnen sind in Form einer log-Funktion und einige Zeilen. Ich muss in der Lage sein, um die Größe auf die Kurven anzupassen, um diese Datenpunkte werden
Logistische regression - cbind-Befehl in glm
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Ich mache Logistische regression in R. Kann jemand klären, was die Unterschiede der Ausführung dieser beiden Zeilen? 1. glm(Response ~ Temperature, data=temp, family = binomial(link="logit")) 2. glm(cbind(Response, n - Response) ~ Temperature, data=temp, family =binomial, Ntrials=n) Den
Orthogonale regression fitting in scipy-least-squares-Methode
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Den leastsq Methode in scipy lib passt eine Kurve, um einige Daten. Und diese Methode impliziert, dass in diesen Daten die Y-Werte abhängig von X-argument. Und berechnet den minimalen Abstand zwischen Kurve und die Daten zeigen in
Lineare regression mit postgres
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Benutze ich Postgres und ich habe eine große Anzahl von Zeilen mit Werten und Datums-pro station. (Termine können getrennt werden durch mehrere Tage). id | value | idstation | udate --------+-------+-----------+----- 1 | 5 | 12 |
korrekte Verwendung von scipy.optimieren.fmin_bfgs
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Ich bin Herumspielen mit der logistischen regression in Python. Ich habe implementiert eine version, wo die Minimierung der Kostenfunktion erfolgt über Gradienten Abstieg, und jetzt würde ich gerne mit dem BFGS-Algorithmus von scipy (scipy.optimieren.fmin_bfgs). Habe ich eine
Berechnen Sie die cross-Validierung für das Verallgemeinerte Lineare Modell in Matlab
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Mache ich eine regression mit Verallgemeinerten Linearen Modell.Ich bin gefangen offguard mit der crossVal Funktion. Meine Implementierung so weit; x = 'Some dataset, containing the input and the output' X = x(:,1:7); Y = x(:,8); cvpart =
So interpretieren Sie die lm () - Koeffizient Schätzungen bei der Verwendung von bs () - Funktion für splines
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Ich bin mit einem set von Punkten, die von (-5,5) zu (0,0) und (5,5) in einer "symmetrischen V-Form". Ich bin passend ein Modell mit lm() und die bs() - Funktion passt sich eine "V-Form" spline: lm(formula =
Der nls() Funktion in R
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Hybrid Neue keynesianische Phillips-Kurve ist: Nach ein paar Manipulationen, erhalten wir die folgenden schätzbaren Modell: wo π ist inflation und x ist ein Maß der output-Lücke (= die zyklische Komponente des BIP mithilfe des Hodrick-Prescott-filter). Die erklärenden
Panel-Daten mit binären abhängigen Variablen in R
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Ist es möglich zu tun Regressionen in R mit einem panel-Datensatz mit einer binären abhängigen variable? Ich bin vertraut mit der Verwendung von glm für logit-und probit-und plm für panel-Daten, bin mir aber nicht sicher, wie die
Aktivierung der Funktion für den output-layer für die REGRESSIONSMODELLE in Neuronalen Netzen
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Ich war das Experimentieren mit neuronalen Netzen in diesen Tagen. Ich habe eine Allgemeine Frage bezüglich der Aktivierung der Funktion zu verwenden. Dies könnte eine bekannte Tatsache, aber ich konnte nicht verstehen, richtig. Viele der Beispiele und
SAS: Kein Gültiger Beobachtungen sind Fehler gefunden - Einfache Regression
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Ich habe große panel time series data set. Ich wünschte, das zu tun diese grundlegenden SAS-regression-code: proc sort data=dataset; by time_id; run; ods output parameterestimates=pe; proc reg data=dataset; by time_id; model y=x1 x2 x3....x15; quit; run; Ich
Berechnung der multivariaten linearen regression mit numpy
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1 - Mit A = np.array([x1,x2,x3]) gearbeitet, um den Fehler zu beheben in Wie ich den plot der linearen regression. Also habe ich beschlossen, erhöhen Sie die Anzahl der Elemente in x1,x2 und x3 und weiter verwenden,
Multi-variate regression mit NumPy Python?
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Ist es möglich, führen Sie multi-variate regression in Python mit NumPy? In der Dokumentation hier deutet darauf hin, dass es ist, aber ich finde keine weitere details über das Thema. InformationsquelleAutor djq | 2010-05-09
Vorhersagen der ridge-regression in R
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Ich habe wirklich sehr fest auf diesem, hoffe jemand kann mir helfen! Ich habe einen Datensatz mit 54 Spalten und ich möchte Vorhersagen treffen ein test-set mit ridge-regression. nn <-nrow(longley) index <- 1:nrow(longley) testindex <- sample(index, trunc(length(index)/3))
Multiple Regression
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Zu kombinieren, um 3 unterschiedliche Schätzer der gleichen Variablen brauche ich, um zu implementieren eine multiple regression Methode in Java (daher 3 unabhängigen Variablen und 1 abhängige variable). Ich bin auf der Suche nach einer einfachen Methode
Erstellen Entscheidungsbaum
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Ich habe eine csv-Datei (298 Zeilen und 24 Spalten) und ich möchten, erstellen Sie einen Entscheidungsbaum zur Vorhersage der Spalte "Gehalt". Ich habe heruntergeladen, Baum Paket Hinzugefügt und per library-Funktion. Aber wenn ich versuche zu erstellen die
RandomForest für die Regression in R
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Ich experimentiere mit R und die randomForest-Paket, ich habe einige Erfahrungen mit SVM und Neuronale Netze. Mein Erster test ist, um zu versuchen und regress: sin(x)+Gaußsches Rauschen. Mit Neuronale Netze und svm, die ich erhalten ein "relativ"
Wie durchführen, likelihood-ratio-test Logistische regression in SAS?
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Ich möchte die standard-likelihood-ratio-test in logsitic regression mit SAS. Ich habe eine vollständige Logistische Modell mit allen Variablen namens A und einen verschachtelten Logistische Modell B, das abgeleitet ist von Drop-out-eine variable aus A. Wenn ich will,
Maßstab zurück linearen Regressionskoeffizienten R von skalierten und zentrierten Daten
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Bin ich den Einbau eines linearen Modells mit OLS und skaliert haben meine Regressoren mit der Funktion Skalierung in R wegen der unterschiedlichen Maßeinheiten zwischen den Variablen. Dann passte ich das Modell mit den lm-Befehl aus und
Gewusst wie: berechnen der Summe der kleinsten Quadrate in R? (Orthogonale regression)
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Ich nicht finden, eine Funktion zur Berechnung der orthogonalen regression (TLS - Total-Least-Squares). Gibt es ein Paket mit dieser Art von Funktion? Update: ich meine, berechnen Sie den Abstand von jedem Punkt symmetrisch und nicht asymmetrisch wie
Mithilfe von decision tree-regression und Kreuzvalidierung in sklearn
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Ich bin ein Neuling in statistischen Methoden, also bitte entschuldigt eventuelle Naivität. Ich habe ein problem, das Verständnis, die Durchführung der cross-Validierung bei der Verwendung von Entscheidungsbaum-regression von sklearn (z.B. DecisionTreeRegressor und RandomForestRegressor). Mein dataset unterschiedlich aus,
Extrahieren von t-stat p-Werte von lm in R
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Habe ich ein Regressionsmodell in R mit der lm-Funktion. Die resultierende ANOVA-Tabelle gibt mir den F-Wert für jeden Koeffizienten (was aber nicht wirklich Sinn für mich). Was ich gerne wissen würde ist der t-stat für jeden Koeffizienten
GridSearchCV - XGBoost - Früh Stoppen
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ich versuche zu tun, hyperparemeter Suche mit scikit-learn ist GridSearchCV auf XGBoost. Während gridsearch ich möchte es frühzeitig beenden, da es reduzieren die Suchzeit drastisch, und die (erwartet) bessere Ergebnisse auf meine Vorhersage/regression Aufgabe. Ich bin mit
Wie die Umsetzung der Softmax-Derivat unabhängig von etwaigen Verlust-Funktion?
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Für neuronale Netze Bibliothek, die ich implementiert einige Funktionen Aktivierung-und-Verlust-Funktionen und deren Ableitungen. Sie können beliebig kombiniert werden und die Ableitung am Ausgang Schichten wird das Produkt von der Verlust-Derivat und die Aktivierung Derivat. Allerdings, ich konnte
Time series prediction using R
4 Antworten
Habe ich die folgenden R-code library(forecast) value <- c(1.2, 1.7, 1.6, 1.2, 1.6, 1.3, 1.5, 1.9, 5.4, 4.2, 5.5, 6, 5.6, 6.2, 6.8, 7.1, 7.1, 5.8, 0, 5.2, 4.6, 3.6, 3, 3.8, 3.1, 3.4, 2, 3.1, 3.2,
Logistische regression mit robusten clustered standard errors in R
2 Antworten
Eine newbie-Frage: weiß jemand, wie man eine Logistische regression mit geclusterten standardfehlern in R? In Stata ist es nur logit Y X1 X2 X3, vce(cluster Z), aber leider habe ich nicht herausgefunden, wie man die gleiche Analyse
Ändern der Referenz-Gruppe mit binomial-glm mit Familie
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Wenn ich eine binomial-regression in R mit einem Faktor unabhängig variable, bestehend aus drei Ebenen der "Höheren" , "Mittleren" und "Unteren", den ich ändern möchten die referenzkategorie mit relevel bekomme ich diesen Fehler: “Error in relevel.ordered(cbsnivcat3, "Lower")
R: plm — Jahres-fixed effects Jahres — und Quartal-Daten
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Ich habe ein problem in der Einrichtung eines panel-Daten-Modell. Ist hier einige Beispiel-Daten: library(plm) id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) year <- c(1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000,1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000) qtr <- c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4) y <- rnorm(16, mean=0, sd=1) x <- rnorm(16, mean=0, sd=1) data <- data.frame(id=id,year=year,qtr=qtr,y_q=paste(year,qtr,sep="_"),y=y,x=x) Ich
R print-Gleichung der linearen regression auf die Handlung selbst
2 Antworten
Wie drucken wir die Gleichung einer Linie auf einem Grundstück? Ich habe 2 unabhängige Variablen und möchte eine Gleichung wie diese: y=mx1+bx2+c where x1=cost, x2 =targeting Kann ich zeichnen Sie die Regressionsgerade, aber wie kann ich drucken
Wie bekomme ich die Polynom-regression Koeffizienten mit Excel VBA?
1 Antworten
Ich habe zwei Spalten, sagen x und f(x). Ich möchte die Koeffizienten des zweiten Grades Gleichung nach der Polynom-regression in Excel-VBA. Ich bin ein Neuling in Excel VBA und habe keine Ahnung, was zu tun ist. Beispielsweise-
Entfernen von Ausreißern in R plot-Funktion
1 Antworten
Ich versuche zu tun, ein scatterplot in R und würde lieben, Sie zu entfernen, einen Ausreißer habe ich bereits identifiziert. Meine plot-Funktion: attach(L) plot(independent variable, dependent variable, main="TITLE", xlab="x-axis label", ylab="y-axis label", pch=18, col="blue") text(independent variable, dependent
Verständnis Tensorflow LSTM-Input-Form
2 Antworten
Ich habe einen Datensatz X besteht N = 4000 samples, jede Probe besteht aus d = 2 Funktionen (kontinuierliche Werte) spanning zurück t = 10 Zeitschritte. Ich habe auch das entsprechende 'Label' der einzelnen Probe, die sind
R -, Plm-und lm - Fixed effects
2 Antworten
Habe ich eine ausgeglichene panel-Datensatz, df, das im wesentlichen besteht aus drei Variablen, Eine, B und Y, dass im Laufe der Zeit variieren für eine Reihe von eindeutig identifizierten Regionen. Ich würde gerne eine regression beinhaltet sowohl
Die Verwendung von kategorischen Daten als features in sklean LogisticRegression
3 Antworten
Ich versuche zu verstehen, wie die Verwendung von kategorischen Daten als features in sklearn.linear_model's LogisticRegression. Verstehe ich natürlich, die ich brauche, um zu verschlüsseln. Was ich nicht verstehe, ist, wie pass die codierte Funktion der Logistischen regression
R: Berechnung von MSE
1 Antworten
Ich habe eine Funktion, die ich Hinzugefügt habe, Rauschen auf, dann glättete es sich um eine Regressionsgerade. Wie finde ich die MSE zwischen der ursprünglichen Funktion und den Regressionsgeraden 30 äquidistante Punkte? Oder, wie kann ich geben
ValueError: endog muss in der Einheit Intervall
2 Antworten
Während der Verwendung statsmodels, ich bin immer diese komische Fehlermeldung: ValueError: endog must be in the unit interval. Kann mir jemand mehr Informationen über diesen Fehler? Google ist nicht zu helfen. Code erzeugt die Fehlermeldung: """ Multiple
unigrams & bigrame (tf-idf) weniger genau als nur unigrams (ff-idf)?
2 Antworten
Dies ist eine Frage, über die lineare regression mit ngrams, mit Tf-IDF (term frequency - inverse document frequency). Um dies zu tun, ich bin mit numpy sparse Matrizen und sklearn für die lineare regression. Habe ich mit
Wie tune eine MLPRegressor?
2 Antworten
Moment habe ich einen Datensatz mit Variablen und Beobachtungen. Ich möchte, um vorherzusagen, eine variable (Nachfrage), die einen kontinuierlichen, damit ich eine Regression-Modell. Ich habe versucht, mit Linear Regression, und bewertet es mit der R2 Metrik, etwa
R-Quadrat-Wert in Excel mit der 'addtrendline" Funktion?
3 Antworten
Ich zu kämpfen haben, während, die; Kurz gesagt, ich kann nicht finden, die Gleichungen verwendet Excel für R2. Hier sind meine Daten : x: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y: 4 9
neuronale Netze, regression mit pybrain
4 Antworten
Ich brauche, um zu lösen, eine regression problem mit einem feed-forward-Netzwerk und ich habe versucht, zu verwenden PyBrain, es zu tun. Da gibt es keine Beispiele von regression auf pybrain s reference, versuchte ich mich anzupassen, es
Bei der Verwendung von Gnuplot, wie kann die Gleichung einer Zeile gedruckt werden, in der Zeile Titel?
2 Antworten
Habe ich verwendet Gnuplot zu Plotten meine Daten, zusammen mit einer linearen Regressionsgerade. Derzeit ist der 'Titel' dieser Linie, deren Gleichung berechnet Gnuplot, ist einfach nur "f(x)". Allerdings würde ich gerne den Titel, um die Gleichung der
Anwendung von lm() und predict (), um mehrere Spalten in einem data frame
1 Antworten
Habe ich ein Beispiel-dataset unten. train<-data.frame(x1 = c(4,5,6,4,3,5), x2 = c(4,2,4,0,5,4), x3 = c(1,1,1,0,0,1), x4 = c(1,0,1,1,0,0), x5 = c(0,0,0,1,1,1)) Angenommen, ich möchte erstellen Sie separate Modelle für die Spalte x3, x4, x5 basierend auf Spalte x1
Wie beschränken Parameter in der regression-Modelle in Stata?
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Ich bin auf der Suche nach einem Weg, um die Einschränkungen auf einige der Parameter, die in eine regression-Modell in Stata. Genauer gesagt, ist es eine FE-panel-Daten-Modell geschätzt, mit xtreg. Ich habe gesucht, die Dokumentation und das
Least-Squares-Regression von Matrizen mit Numpy
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Wenn diese beantwortet wurde irgendwo konnte ich nicht finden, fühlen Sie sich frei, um forum Ohrfeige mich. Ich bin auf der Suche um zu berechnen, least squares linear regression aus einer N mal M matrix und eine
So fügen bedeuten scatter-plot in R?
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Ich habe Daten in der form: Num Percent 5 9.44 4 19.7 4 10.64 4 10.81 4 10.97 4 11.35 3 13.18 3 24.54 3 24.99 3 12.95 3 13.17 3 24.29 3 13.81 3 13.93 3
Finden nearest neighbor Namen von KKNN-package
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Ich habe versucht, bauen auf dieses Programm oder finden Sie heraus, wie Sie Zugang zu dem, was KKNN tut, um Ihre Ergebnisse produzieren. Ich bin mit dem KKNN-Funktion und-Paket zu helfen, vorherzusagen, die Zukunft baseball-Statistiken. Es dauert
Time series forecasting in Funke & Funke-Streaming
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Ich bin ganz neu maschinelles lernen, so brauche ich etwas Hilfe. Habe ich spark streaming job, die nimmt Daten über Benutzer, den Stromverbrauch in Cassandra. Ich fülle mehrere Tabellen mit Daten, von denen die wichtigste ist "hourly_data",
Mit der predict () - Funktion mit glm
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Sagen wir mal so, ich habe folgende Daten eingestellt und führe eine regression mit glm in R. habe ich die Koeffizienten, aber ich möchte, um vorherzusagen, "nächsten Monaten" Wert (Besuche). Wie würde ich mich über, dass in
Wie zu Verwenden Verzögerten Zeitreihen-Variablen in einem Python Pandas Regressionsmodell?
1 Antworten
Ich bin erstellen von Zeitreihen-ökonometrische REGRESSIONSMODELLE. Die Daten werden in einem Pandabären-Daten-frame. Wie kann ich verzögerte Zeitreihen-ökonometrische Analyse auf Basis von Python? Ich habe verwendet, Eviews) in der Vergangenheit (ist eine eigenständige ökonometrische Programm also nicht ein
So erstellen Sie eine ARFF-Datei aus einem array in java?
2 Antworten
Möchte ich, um die Koeffizienten einer gewichteten linearen regression von x-y-paar, dargestellt durch zwei arrays in java. Ich entdeckte weka, aber es ist zu Fragen, eine 'Instanzen' class-Objekt in der 'LinearRegression' Klasse. Die Schaffung einer 'Instanzen' class-Datei