R - 'princomp' kann nur verwendet werden mit mehr Einheiten als Variablen

Ich bin mit R-software (R-commander), um cluster-meine Daten. Ich habe eine kleinere Teilmenge der meine Daten enthält 200 Zeilen und etwa 800 Säulen. Ich erhalte die folgende Fehlermeldung, wenn Sie versuchen kmeans-cluster und Plotten Sie in einem Diagramm.
"'princomp' kann nur verwendet werden mit mehr Einheiten als Variablen"

Dann habe ich einen test doc der 10 Zeile und 10 Spalten whch, die Grundstücke in Ordnung, aber wenn ich eine extra Spalte bekomme ich te Fehler wieder.
Warum ist das so? Ich muss in der Lage sein, um plot-mein-cluster. Wenn ich meine Daten nach der Durchführung kmeans auf es ich kann sehen, dass die zusätzlichen Ergebnisse, die Spalte, die anzeigt, welche Cluster Sie gehören.

IST es etwas, was ich falsch mache, kann ich das ger loszuwerden dieser Fehler und die Handlung meiner größeren Probe???
Bitte um Hilfe, seit wrecking meinen Kopf für eine Woche jetzt.
Danke Jungs.

  • Können Sie, bitte, setzen Sie ein reproduzierbares Beispiel?
  • ein Beispiel meiner Daten wäre - Das ist meine test-Tabelle unten. 3 Reihen und 11 Spalten. Gibt es eine Möglichkeit, die ich nutzen kann kmeans und Plotten Sie diese mit R. 'free ipod apple tech google große Katze-Maus Hallo Hund ball, 0.174292915 0.232990001 0.174292915 0 0 0 0 0 0 0 0, 0 0.349485002 0.261439373 0 0 0 0 0 0 0 0, 0.174292915 0 0 0.232990001 0.232990001 0 0 0 0 0 0 '
  • Bitte Bearbeiten Sie die Frage und legen Sie die Daten dort. Nicht in die Kommentare
InformationsquelleAutor CoolSteve | 2011-04-16
  1. 23

    Das problem ist, dass mehr Variablen als sample-points und der principal-component-Analyse, die getan wird, zu Versagen.

    In der Hilfe-Datei für princomp es erklärt (Lesen ?princomp):

     ‘princomp’ only handles so-called R-mode PCA, that is feature
 extraction of variables.  If a data matrix is supplied (possibly
 via a formula) it is required that there are at least as many
 units as variables.  For Q-mode PCA use ‘prcomp’.
    • danke für die Antwort. Das erklärt das Problem. Gibt es eine Möglichkeit, um dieses? Dp Sie wissen, wenn ich mein Grundstück Vektoren verklagt kmeans. Meine Daten sieht "free ipod apple tech google große Katze-Maus Hallo Hund ball, 0.174292915 0.232990001 0.174292915 0 0 0 0 0 0 0 0, 0 0.349485002 0.261439373 0 0 0 0 0 0 0 0' Jedes Komma steht für einen neuen Datensatz, d.h. es werden 2 Sätze und die Wörter sind meine Spaltenüberschriften
    • du hast nicht gelesen, die helfen, haben Sie. Lesen ?princomp und befolgen Sie dessen Anweisungen, um Verwendung prcomp() statt.
    • Dank Gavin, sehe ich das diff jetzt, und ich war in der Lage zu verwenden prcomp zur plot-mein-Cluster. Dank für alle Antworten, Jungs. Sehr geschätzt
    InformationsquelleAutor jberg
  2. 4

    Principal component analysis ist underspecified wenn Sie weniger Proben als die Daten zeigen.
    Jeder Datenpunkt wird es sein eigener AUFTRAGGEBER Komponente. Für die PCA, um zu arbeiten, die Anzahl der Instanzen sollte deutlich größer als die Anzahl der Dimensionen.

    Einfach gesprochen kann man sich die Probleme wie dieses:
    Wenn Sie n Dimensionen, können Sie Kodieren bis zu n+1 - Instanzen mithilfe von Vektoren, die alle 0 oder, die haben am meisten ein 1. Und dies ist optimal, so dass die PCA wird dies tun! Aber es ist nicht sehr hilfreich.

    InformationsquelleAutor Anony-Mousse
  3. 1

    können Sie prcomp statt princomp

    InformationsquelleAutor Max
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