R schreiben dataframe Spalte in csv mit führenden Nullen

Ich habe eine Tabelle, die speichert Präfixe in verschiedenen Längen..
Ausschnitt der Tabelle(ClusterTable)

ClusterTable[ClusterTable$FeatureIndex == "Prefix2",'FeatureIndex',
'FeatureValue')]

   FeatureIndex FeatureValue
80      Prefix2           80
81      Prefix2           81
30      Prefix2           30
70      Prefix2           70
51      Prefix2           51
84      Prefix2           84
01      Prefix2           01
63      Prefix2           63
28      Prefix2           28
26      Prefix2           26
65      Prefix2           65
75      Prefix2           75

und ich Schreibe in csv-Datei mit dem folgenden:

write.csv(ClusterTable, file = "My_Clusters.csv")

Die Funktion Wert 01, verliert es die führende null.

Versuchte ich zuerst die Spalte Zeichen

ClusterTable$FeatureValue <- as.character(ClusterTable$FeatureValue)

und auch versucht, fügen es in eine leere Zeichenfolge umwandeln string vor dem schreiben auf die Datei.

ClusterTable$FeatureValue <- paste("",ClusterTable$FeatureValue)

Außerdem habe ich in dieser Tabelle Präfixe in verschiedenen Längen, so kann ich nicht verwenden, einfach Formatbezeichner, die eine Feste Länge. ich.e die Tabelle hat auch Wert 001(Prefix3),0001(Prefix4),etc.
Dank

  • Verwandte Frage, die ich gefunden stackoverflow.com/questions/24043162/r-excel-leading-zeroes, aber dies ist für das Lesen, und hat Feste Länge
  • Wann genau funktioniert es verlieren die "0"? Ich habe versucht, zu schreiben, UND öffnen Sie "01" (als Charakter) mit R und es hat gut funktioniert. Öffnen Sie mit einem beliebigen text-editor sollte auch funktionieren.
  • In meiner csv-Datei. Ich benutze diese csv-Datei als Quelle für ein anderes Programm. Wenn ich öffnen und überprüfen Sie im csv -, es gibt keine führenden Nullen
  • sind Sie das öffnen der csv in excel? Ich denke excel kann versuchen, schlau zu sein, und entfernen Sie die führenden Nullen automatisch.
  • Sie haben keine Ahnung, wie dumm ich mich fühle. Dank einer Tonne. Betrachtet es in meinem text-editor und wollah! Ich manuell wurde durch die csv jedes mal vor der Fütterung auf die nächste preogram. Nur um sicher zu sein. Wer wusste schon, extra vorsichtig konnte, Biss Sie in den Rücken
  • froh, dass es gelöst wird. Ich poste die Antwort.

InformationsquelleAutor karx | 2015-02-23
  1. 3

    Beim Umgang mit führenden Nullen Sie müssen vorsichtig sein, wenn Sie nach excel exportieren. Excel hat eine Tendenz zu überlisten Sie sich selbst und automatisch kürzen von führenden Nullen. Geben Sie den code in Ordnung ist anders, und öffnen Sie die Datei in einem anderen text-editor sollten die Nullen.

    InformationsquelleAutor cdeterman
  2. 3

    Ich weiß, das ist eine alte Frage, aber ich bin zufällig auf eine Lösung für das halten der Führung Nullen beim öffnen .csv-Ausgabe in excel. Vor dem schreiben .csv in R, fügen Sie einen Apostroph an der Vorderseite jeder Wert etwa so:

    vector <- sapply(vector, function(x) paste0("'", x))

    Beim öffnen der Ausgabe in excel, das Apostroph wird Ihnen sagen, excel, um alle Charaktere und nicht fallen führen Nullen. An dieser Stelle können Sie formatieren Sie die Spalte als "text" und dann " suchen und ersetzen zum entfernen des Hochkommas (vielleicht ein makro machen für diese).

    InformationsquelleAutor giraffehere
  3. 1

    Speichern Sie die Datei als eine csv-Datei, aber mit einer txt-Erweiterung. Dann Lesen Sie es mit read.table mit sep=",":

    write.csv(ClusterTable,file="My_Clusters.txt")
read.table(file=My_Clusters.txt, sep=",")
    InformationsquelleAutor JeffR
  4. 0

    Wenn Sie gerade brauchen es für die Optik, nur eine Zeile schreiben, bevor Sie die csv-Datei, die als solche:

    ClusterTable <- read.table(text="   FeatureIndex FeatureValue
80      Prefix2           80
           81      Prefix2           81
           30      Prefix2           30
           70      Prefix2           70
           51      Prefix2           51
           84      Prefix2           84
           01      Prefix2           01
           63      Prefix2           63
           28      Prefix2           28
           26      Prefix2           26
           65      Prefix2           65
           75      Prefix2           75",
                           colClasses=c("character","character"))

ClusterTable$FeatureValue <- paste0(ClusterTable$FeatureValue,"\t")

write.csv(ClusterTable,file="My_Clusters.csv")

    Es fügt ein Zeichen an das Ende der Wert, aber es ist versteckt in Excel.

    InformationsquelleAutor ddunn801
  5. 0

    Werden, wenn Sie versuchen zu öffnen .csv mit Excel, ich empfehle das schreiben zu excel statt. Zuerst müssen Sie pad die Daten aber.

        library(openxlsx)
    library(dplyr)

    ClusterTable <- ClusterTable %>% 
     mutate(FeatureValue = as.character(FeatureValue),
     FeatureValue = str_pad(FeatureValue, 2, 'left', '0'))

    write.xlsx(ClusterTable, "Filename.xlsx")
    InformationsquelleAutor Kcarros
  6. 0

    Dies ist so ziemlich die route, die Sie ergreifen können, wenn der Export von R. Es hängt von der Art der Daten und die Anzahl der Datensätze (Größe der Daten), die Sie exportieren:

    • wenn Sie viele Zeilen wie Tausende txt ist der beste Weg, können Sie Sie exportieren, um csv wenn Sie wissen, daß Sie keine führende oder nachfolgende Nullen in den Daten, die entweder txt oder xlsx - format. Exportieren csv wird wahrscheinlich entfernen Sie die Nullen.

    • wenn Sie befassen sich nicht mit vielen Zeilen, dann xlsx Bibliotheken sind besser

    • xlsx Bibliotheken abhängen kann java so stellen Sie sicher, Sie verwenden eine Bibliothek, die nicht erforderlich ist es

    • xlsx Bibliotheken sind entweder problematisch oder langsam, wenn der Umgang mit vielen Zeilen, also noch txt oder csv werden kann, eine bessere route

    für Ihr spezifisches problem, es scheint, Sie beschäftigen sich nicht mit einer großen Anzahl von Zeilen, so können Sie verwenden:

    library(openxlsx)

# read data from an Excel file or Workbook object into a data.frame
df <- read.xlsx('name-of-your-excel-file.xlsx')

# for writing a data.frame or list of data.frames to an xlsx file
write.xlsx(df, 'name-of-your-excel-file.xlsx')
    InformationsquelleAutor Ibo
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