So entfernen Sie Gruppen der Beobachtung mit dplyr::filter()

Für die folgenden Daten

ds <- read.table(header = TRUE, text ="
id year attend
1 2007      1
1 2008      1
1 2009      1
1 2010      1
1 2011      1
8 2007      3
8 2008     NA
8 2009      3
8 2010     NA
8 2011      3
9 2007      2
9 2008      3
9 2009      3
9 2010      5
9 2011      5
10 2007     4
10 2008     4
10 2009     2
10 2010    NA
10 2011    NA
")
ds<- ds %>% dplyr::mutate(time=year-2000)
print(ds)

Wie würde ich schreiben dplyr::filter() Befehl zu halten, werden nur die ids, die nicht über ein single-NA? Also nur Themen mit den ids 1 und 9 bleiben sollten, nach dem filter.

InformationsquelleAutor der Frage andrey | 2014-07-05

  1. 8

    Verwenden filter in Verbindung mit base::ave

    ds %>% dplyr::filter(ave(!is.na(attend), id, FUN = all))

    Erhalten

        id year attend
 1   1 2007      1
 2   1 2008      1
 3   1 2009      1
 4   1 2010      1
 5   1 2011      1
 6   9 2007      2
 7   9 2008      3
 8   9 2009      3
 9   9 2010      5
 10  9 2011      5

    InformationsquelleAutor der Antwort Robert Krzyzanowski

  2. 28

    Oder Sie verwenden könnten:

    ds %>%
group_by(id) %>% 
filter(attend=all(!is.na(attend)))
#Source: local data frame [10 x 3]
#Groups: id

#  id year attend
#1   1 2007      1
#2   1 2008      1
#3   1 2009      1
#4   1 2010      1
#5   1 2011      1
#6   9 2007      2
#7   9 2008      3
#8   9 2009      3
#9   9 2010      5
#10  9 2011      5

    InformationsquelleAutor der Antwort akrun

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