Standard seed PRNG in Java

Ich Frage mich, was die Standard-seed für den PRNG* hinter Math.random() in Java ist. Von dem, was ich verstehe, das man in C basiert auf der system-Uhr. So ist es ähnlich wie in Java? Auch ist der seed geändert jedesmal, wenn Math.random() genannt wird?

*PRNG = Pseudo Random Number Generator

InformationsquelleAutor Yulfy | 2013-11-19
  1. 3

    Wenn Sie Lesen Sie Das Handbuch es sagt Ihnen,

    Wenn diese Methode zum ersten mal aufgerufen, es entsteht eine einzige neue
    Pseudo-Zufallsgenerator, genau so, wie wenn durch den Ausdruck

    new java.util.Random()

    Diese neue Pseudo-Zufallsgenerator verwendet wird
    danach für alle Aufrufe dieser Methode und wird verwendet, nirgendwo sonst.

    Folgenden mit java.util.Random(), die Dokumentation sagt

    public Random()

    Erzeugt einen neuen Zufallszahlengenerator. Dieser Konstruktor setzt den Samen
    der Zufallszahlen-generator, um einen Wert sehr wahrscheinlich Verschieden zu sein
    von jedem anderen Aufruf dieses Konstruktors.

    Die aktuelle Implementierung scheint zu sein, basierend auf System.nanoTime() aber ändern könnte und immer noch konform mit der Dokumentation ist Vertrag.

    Da für die änderung der Samen mit jedem Anruf, das ist nicht, wie die Samen funktionieren. PRNGs sind entkernt einmal, und dann produzieren eine Folge von Werten, die sich aus dieser anfänglichen Zustand. Sie sollte nicht, und Java nicht, halten re-seeding.

    • Wenn wir so etwas wie rand.setSeed(System.currentTimeMillis( )); es zu sagen, dass diese Anweisung die aktuelle Zeit als Ausgangswert, dann, wenn die aktuelle Zeit ist 20:01, so dass der seeding-oder Start-Wert wird 20 oder 01? oder 2001?
    • href="https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/lang/System.html#currentTimeMillis--" >Javadocs ist dein Freund.
    InformationsquelleAutor pjs
  2. 4

    Können Sie immer Lesen Sie die code.

    Math.random() nur verwendet ein internes statisches Random-Objekt, das instanziiert ohne args...

           Random() {
90         this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());
91     }
92 
93     private static long More ...seedUniquifier() {
94         //L'Ecuyer, "Tables of Linear Congruential Generators of
95         //Different Sizes and Good Lattice Structure", 1999
96         for (;;) {
97             long current = seedUniquifier.get();
98             long next = current * 181783497276652981L;
99             if (seedUniquifier.compareAndSet(current, next))
100                return next;
101        }
102    }
103
    InformationsquelleAutor Amir Afghani
  3. 0

    Wie Sie sehen können auf Dokumentation, die Funktion verwendet eine Klasse namens Random(), wich benutzt einen 48 bit seed, und erzeugen eine gleichmäßige Verteilung.

    InformationsquelleAutor nashuald
Schreibe einen Kommentar