Tag: magrittr

Bietet einen Mechanismus zur Verkettung R-Befehle mit einem neuen forward-pipe-operator.

Verwenden purrr::map-Anwendung mehrere Argumente an eine Funktion

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Habe ich einen Daten-frame, wie dies df <- data.frame(tiny = rep(letters[1:3], 20), block = rnorm(60), tray = runif(60, min=0.4, max=2), indent = sample(0.5:2.0, 60, replace = TRUE)) Ich diese verschachtelten Daten-frame nm <- df%>% group_by(tiny)%>% nest() schrieb

%>% key binding / Tastenkombination in Rstudio

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Ich habe experimentiert ein wenig Recht mit den immer beliebter werdenden %>% Betreiber von magrittr Paket. Ich habe es genug, dass ich habe einen Tastatur-shortcut, um mich zu retten Eingabe: shift+Befehl+. anstelle von Raum, shift+5, shift+., shift+5,

R Bedingte Auswertung bei Verwendung der pipe-operator %>%

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Wenn durch das pipe-operator %>% mit Paketen wie dplyr, ggvis, dycharts usw, wie mache ich ein Schritt bedingt? Zum Beispiel; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Diese Ansätze scheinen nicht zu funktionieren: step_1 %>% step_2 if(condition) %>%

R: verwenden Sie magrittr pipe-operator in selbst geschriebenen Paket

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Ich würde gerne mit dem pipe-operator %>% eingeführt in die magrittr - Paket in ein Paket, das ich selbst geschrieben habe, um die Kette dplyr Daten-Transformationen. magrittr aufgeführt, wie Import im DESCRIPTION - Datei. Nach dem laden

Konvertieren-Spalte in Daten.frame to date

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Mein dataframe a1 <- c("a","a","b","b","c","d","e","e") b2 <- c("01.01.2015", "02.02.2015", "14.02.2012", "16.08.2008", "17.06.2003", "31.01.2015", "07.01.2022", "09.05.2001") c3 <- c("1a", "2b", "3c", "4d", "5e", "6f", "7g", "8h") d3 <- c(1:8) df2 <- data.frame(a1,b2,c3,d3, stringsAsFactors = F) Mein code. library(dplyr)

Das hinzufügen von Präfix oder suffix zu den meisten Daten.frame-Variablen-Namen in der Pipe R-workflow

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Möchte ich hinzufügen, ein suffix oder ein Präfix zu den meisten Namen von Variablen in einem data.Rahmen, in der Regel, nachdem Sie alle schon verwandelt in gewisser Weise, und bevor Sie beitreten. Ich habe nicht einen Weg,

verwenden Sie %>% mit Ersatz-Funktionen wie colnames()<-

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Wie kann ich mit dem pipe-operator Rohr in die Ersatz-Funktion wie colnames()<- ? Hier ist, was ich versuche zu tun: library(dplyr) averages_df <- group_by(mtcars, cyl) %>% summarise(mean(disp), mean(hp)) colnames(averages_df) <- c("cyl", "disp_mean", "hp_mean") averages_df # Source: local

Unterschiede zwischen den %.% (dplyr) und %>% (magrittr)

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Den dplyr - Paket eingeführt, das %.% Betreiber übergeben der linken Seite als ein argument der Funktion auf der rechten Seite, ähnlich wie auf einem *NIX-Rohr. Die magrittr Paket ist viel mehr leichten Paket, das existiert, um

Fehler: Funktion "% & gt;%" konnte nicht gefunden werden

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Ich bin ein Beispiel in R, geht durch die Schritte und alles funktioniert so weit, außer für die dieser code erzeugt eine Fehlermeldung: words <- dtm %>% as.matrix %>% colnames %>% (function(x) x[nchar(x) < 20]) Error: could

Was bedeutet% & gt;% in R bedeuten

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Ich bin nach diesem Beispiel, die server.Rdie Datei ist hier. Habe ich vor einem ähnlichen filter, aber ich bin verloren, was %>% tut. # Apply filters m <- all_movies %>% filter( Reviews >= reviews, Oscars >= oscars,

Filter für komplette Fälle in dat.frame mit dplyr (fallweise Löschung)

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Ist es möglich, filtern der Daten.Rahmen für komplette Fälle mit dplyr? complete.cases mit einer Liste aller Variablen, funktioniert natürlich. Aber das ist a) ausführlich, wenn es eine Menge von Variablen und b) unmöglich, wenn die Variablen-Namen nicht