Verwandeln Sie 2D-NumPy-array in 1D-array für das Plotten Sie ein Histogramm

Ich versuche, plot, ein Histogramm mit matplotlib.
Ich brauche zum konvertieren meines one-line-2D-Array 

[[1,2,3,4]] # shape is (1,4)

in ein 1D-Array

[1,2,3,4] # shape is (4,)

Wie kann ich dies tun?

InformationsquelleAutor bioslime | 2012-07-31
  1. 10

    Können Sie direkt den index der Spalte:

    >>> import numpy as np
>>> x2 = np.array([[1,2,3,4]])
>>> x2.shape
(1, 4)
>>> x1 = x2[0,:]
>>> x1
array([1, 2, 3, 4])
>>> x1.shape
(4,)

    Oder verwenden Sie squeeze:

    >>> xs = np.squeeze(x2)
>>> xs
array([1, 2, 3, 4])
>>> xs.shape
(4,)
    InformationsquelleAutor mtrw
  2. 14

    Hinzufügen ravel als weitere alternative für die Zukunft Suchenden. Aus den docs,

    Ist es äquivalent Umformen(-1, order=Reihenfolge).

    Da das array 1xN, alle folgenden sind äquivalent:

    • arr1d = np.ravel(arr2d)
    • arr1d = arr2d.ravel()
    • arr1d = arr2d.flatten()
    • arr1d = np.reshape(arr2d, -1)
    • arr1d = arr2d.reshape(-1)
    • arr1d = arr2d[0, :]
    InformationsquelleAutor khstacking
  3. 2

    umgestalten wird den trick tun.

    Gibt es auch eine bestimmte Funktion, flatten, das scheint genau das zu tun, was Sie wollen.

    • Genauer gesagt arr.reshape(-1) wandelt ein array in 1D. Aber das entspricht ravel() ist besser, als es gemeint ist, insbesondere, um anzuzeigen, dass die Umstellung auf 1D.
    InformationsquelleAutor Kos
  4. 2

    die Antwort mtrw funktioniert der trick für ein array, das eigentlich nur eine Zeile wie diese, jedoch, wenn Sie ein 2d-array, mit Werten, die in zwei dimension, die Sie konvertieren können wie folgt

    a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

    Hier finden Sie die Form des Arrays mit np.shape und finden Sie das Produkt, das mit np.product daraus ergeben sich nun die Anzahl der Elemente. Wenn Sie nun verwenden np.reshape() Umformen, dass das array eine Länge von der Anzahl der insgesamt element Sie haben eine Lösung, die immer funktioniert. 

    np.reshape(a, np.product(a.shape))
>>> array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
    InformationsquelleAutor user3569257
  5. 1

    Verwenden numpy.Wohnung

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([[1,0,0,1],
              [2,0,1,0]])

plt.hist(a.flat, [0,1,2,3])

    Verwandeln Sie 2D-NumPy-array in 1D-array für das Plotten Sie ein Histogramm

    Den flat - Eigenschaft gibt ein 1D-iterator über Ihre 2D-array. Diese Methode verallgemeinert auf eine beliebige Anzahl von Zeilen (oder Dimensionen). Bei großen arrays kann es sehr viel effizienter ist als eine reduzierte Kopie.

    InformationsquelleAutor Waylon Flinn
Schreibe einen Kommentar