Visualisieren MNIST Datensatz mit OpenCV oder Matplotlib/Pyplot

habe ich MNIST Datensatz und ich bin versucht, ihn zu visualisieren mit pyplot. Das dataset ist in cvs format, wobei jede Zeile ist ein Bild von 784 Pixel. ich möchte zu visualisieren es in pyplot oder opencv in der 28*28 Bild-format. Ich versuche direkt mit :

plt.imshow(X[2:],cmap =plt.cm.gray_r, interpolation = "nearest")

aber ich seine nicht funktioniert? irgendwelche Ideen auf, wie sollte ich diesen Ansatz.

Vielleicht solltest du einige weitere details, die zeigen, wie Sie Ihre Daten und was genau "funktioniert Nicht", dies kann Ihnen helfen, schneller Antworten.
dude, es funktioniert einwandfrei

InformationsquelleAutor decipher | 2016-05-14

  1. 24

    Vorausgesetzt, Sie haben eine CSV-Datei mit diesem format, ist ein format, das MNIST Datensatz ist verfügbar in

    label, pixel_1_1, pixel_1_2, ...

    Hier ist, wie können Sie visulize es in Python mit Matplotlib und dann OpenCV

    Matplotlib /Pyplot

    import numpy as np
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

with open('mnist_test_10.csv', 'r') as csv_file:
    for data in csv.reader(csv_file):
        # The first column is the label
        label = data[0]

        # The rest of columns are pixels
        pixels = data[1:]

        # Make those columns into a array of 8-bits pixels
        # This array will be of 1D with length 784
        # The pixel intensity values are integers from 0 to 255
        pixels = np.array(pixels, dtype='uint8')

        # Reshape the array into 28 x 28 array (2-dimensional array)
        pixels = pixels.reshape((28, 28))

        # Plot
        plt.title('Label is {label}'.format(label=label))
        plt.imshow(pixels, cmap='gray')
        plt.show()

        break # This stops the loop, I just want to see one

    Visualisieren MNIST Datensatz mit OpenCV oder Matplotlib/Pyplot

    OpenCV

    Können Sie die pixels numpy-array von oben, die ist von dtype='uint8' (unsigned 8-bit integer) und Form, 28 x 28 , und der plot mit cv2.imshow()

        title = 'Label is {label}'.format(label=label)

    cv2.imshow(title, pixels)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

    InformationsquelleAutor bakkal

  2. 4

    Für alle wie mich, die eine schnelle und schmutzige Lösung, einfach um eine Ungefähre Ahnung, was ein Signal ist, in der Konsole und ohne Phantasie Bibliotheken:

    def print_greyscale(pixels, width=28, height=28):
    def get_single_greyscale(pixel):
        val = 232 + round(pixel * 23)
        return '\x1b[48;5;{}m \x1b[0m'.format(int(val))

    for l in range(height):
        line_pixels = pixels[l * width:(l+1) * width]
        print(''.join(get_single_greyscale(p) for p in line_pixels))

    (erwartet die Eingabe in der Form [784] und mit float-Werte von 0 bis 1. Wenn entweder nicht der Fall ist, können Sie leicht umwandeln (z.B. pixels = pixels.reshape((784,)) oder pixels \= 255)

    Visualisieren MNIST Datensatz mit OpenCV oder Matplotlib/Pyplot

    Die Ausgabe ist ein bisschen verzerrt, aber Sie bekommen die Idee.

    InformationsquelleAutor cpury

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