Was ist der Unterschied zwischen <NZ> NA und?

Habe ich einen Faktor namens RAUCH mit Ebenen "Y" und "N". Fehlende Werte wurden ersetzt durch NA (von der ersten Ebene "NULL"). Aber wenn ich den Faktor bekomme ich so etwas wie dieses:

head(SMOKE)
N N <NA> Y Y N
Levels: Y N

Warum ist R die Anzeige NA als <NA>? Und gibt es einen Unterschied?

InformationsquelleAutor oort | 2013-04-27

missing-data r

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Beim Umgang mit factors, wenn die NA ist eingehüllt in Spitzen Klammern ( <NA> ), das anzeigt, dass thtat es ist in der Tat NA.

Wenn es NA ohne Klammern, dann ist es nicht NA, sondern eine richtige Faktor, dessen Etikett ist "NA"
```
# Note a 'real' NA and a string with the word "NA"
x <- factor(c("hello", NA, "world", "NA"))

x
[1] hello <NA>  world NA   
Levels: hello NA world      <~~ The string appears as a level, the actual NA does not. 

as.numeric(x)              
[1]  1 NA  3  2            <~~ The string has a numeric value (here, 2, alphabetically)
                               The NA's numeric value is just NA
```
Bearbeiten zu beantworten @Arun Frage:

R ist einfach versuchen zu unterscheiden zwischen einer Zeichenfolge, deren Wert sind die beiden Buchstaben "NA" und eine tatsächliche fehlenden Wert NA
Damit der Unterschied, den Sie sehen, wenn die Anzeige df versus df$y. Beispiel:
```
df <- data.frame(x=1:4, y=c("a", NA_character_, "c", "NA"), stringsAsFactors=FALSE)
```
Beachten Sie die zwei verschiedenen Stile von NA:
```
> df
  x    y
1 1    a
2 2 <NA>
3 3    c
4 4   NA
```
Jedoch, wenn wir uns nur 'df$y'
```
[1] "a"  NA   "c"  "NA"
```
Aber, wenn wir entfernen Sie die Anführungszeichen (ähnlich zu dem, was wir sehen, wenn drucken von Daten.Rahmen auf der Konsole):
```
print(df$y, quote=FALSE)
[1] a    <NA> c    NA  
```
Und damit haben wir wieder einmal die Unterscheidung von NA über den Spitzen Klammern.
- Vielen Dank für die Klarstellung, dass für mich
- RicardoSaporta, Es ist ein bisschen unklar für mich. Während der Prüfung diese Antwort von @SimonO101 ich finde, dass wenn Sie haben ein Daten.frame, ex: df <- data.frame(x=1:5, y=c("a", "b", NA_character_, "d"), stringsAsFactors=FALSE) es bleibt immer noch <NA>. Natürlich die Frage ist, für Vektoren. Aber immer noch, das ist mir nicht klar. Ex: Wenn Sie drucken Sie die Spalte df$y es verschwindet. Aber wenn Sie drucken df es zeigt die Spitzen Klammern.
- finden Sie die aktualisierte Antwort
- genial! danke.
- Siehe auch addNA() z.B. levels(addNA(x))
- Wahrscheinlich auch Wert, die dies zeigen: factor(c("NA", "<NA>", NA)). Blick auf die gedruckte Darstellung von etwas ist nicht ein guter Weg, um zu verstehen, was es ist!
InformationsquelleAutor Ricardo Saporta

Es ist einfach so, dass R zeigt NA im ein-Faktor:

> as.factor(NA)
[1] <NA>
Levels: 
> 
> f <- factor(c(1:3, NA))
> levels(f)
[1] "1" "2" "3"
> f
[1] 1    2    3    <NA>
Levels: 1 2 3
> is.na(f)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

Man annimmt dies ist ein Mittel, durch die man unterscheiden zwischen NA und "NA" in der Art, ein Faktor gedruckt, wie es druckt, ohne die Anführungszeichen, auch für Charakter-Etiketten/Level:

> f2 <- factor(c("NA",NA))
> f2
[1] NA   <NA>
Levels: NA
> is.na(f2)
[1] FALSE  TRUE

InformationsquelleAutor Gavin Simpson

-1

Vielleicht eine Ausnahme sein könnte, Daten.Tabelle.
Es scheint, dass ein character-Feld gibt es als < NZ >, während ein numerisches eins, als NA. NB: ich habe zusätzliche Leerzeichen in < NZ >, ansonsten ist diese Webseite nicht zeigen, es richtig zu stellen.
```
library("data.table")

y<-data.table(a=c("a","b",NA))

print(y)
      a
1:    a
2:    b
3: < NA >

factor(y$a)

[1] a    b    < NA >

Levels: a b

## we enter a numeric argument

y<-data.table(a=c(1,2,NA))

print(y)
    a
1:  1
2:  2
3: NA

factor(y$a)

[1] 1    2    < NA >

Levels: 1 2
```
- Ich bin mir nicht sicher, was dies ist eine Ausnahme zu. Die oben genannten Antworten im wesentlichen sagen, wenn NA ist in factor oder character ist es so gedruckt, wie <NA>. Das ist das gleiche wie das, was Sie zeigen, mit data.table.
InformationsquelleAutor guest

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