Was ist ein feature-Deskriptor in der Bildverarbeitung (algorithmen oder Beschreibung)?
Bekomme ich oft verwechselt mit der Bedeutung des Begriffs descriptor im Kontext von Bild-features. Ist ein Deskriptor, der Beschreibung der lokalen Umgebung von einem Punkt (z.B. eine float-Vektor), oder ist ein Deskriptor, der Algorithmus, der die Ausgänge der Beschreibung? Auch, was genau ist dann die Ausgabe der feature-Extraktor?
Ich habe mich gefragt, diese Frage für eine lange Zeit, und die einzige Erklärung, die ich mir ausgedacht habe ist, dass ein Deskriptor ist der Algorithmus und die Beschreibung. Ein feature-Detektor wird verwendet, um zu erkennen markante Punkte. Ein feature-extractor jedoch nicht, dann nicht scheinen keinen Sinn zu ergeben.
Bitte helfen Sie mir, dies zu klären Missverständnisse. Thx!!!
InformationsquelleAutor der Frage Richard | 2014-12-22
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Einer Funktion Detektor ist ein Algorithmus, der nimmt ein Bild und Ausgänge Standorten (d.h. pixel-Koordinaten) der wesentlichen Bereiche in Ihrem Bild. Ein Beispiel HIERFÜR ist ein Ecke-Detektorwelche Ausgänge die Standorte der Ecken in Ihrem Bild, aber nicht, sagen Sie alle anderen Informationen über die Funktionen erkannt.
Einer Funktion Deskriptor ist ein Algorithmus, der nimmt ein Bild und Ausgänge feature Deskriptoren/feature-Vektoren. Feature-Deskriptoren Kodieren interessante Informationen in einer Reihe von zahlen und fungieren als eine Art numerischer "Fingerabdruck", der verwendet werden kann, um zu unterscheiden, ein Merkmal von einem anderen. Im Idealfall wäre diese information invariant unter Bild-transformation, so finden wir die Funktion wieder, auch wenn das Bild verwandelt sich in irgendeiner Weise. Ein Beispiel wäre SIEBENdie kodiert Informationen über die lokale Umgebung Bild Verläufe der zahlen der feature-Vektor. Andere Beispiele, die man nachlesen kann sind HOG und SURFEN.
EDIT: Wenn es um die Funktion Detektorendie "location" könnte auch eine Nummer, die die Größe oder die Skalierung der Funktion. Dies ist, weil die Dinge, die Aussehen wie die Ecken bei "gezoomt" kann nicht Aussehen wie Ecken, wenn "heraus gezoomt", und so angeben scale information ist wichtig. Also, statt nur mit einem
(x,y)
- pair-Mädchen als ein Ort im "Bild-Raum", haben Sie vielleicht ein triple(x,y,scale)
als Ort im "scale-space".InformationsquelleAutor der Antwort eigenchris