Wechsel-Pipe-separierte Daten zu Dataframe in Python Pandas

Habe ich pipe-separierte Werte wie diese:

https|clients4.google.com|application/octet-stream|2296|
https|clients4.google.com|text/html; charset=utf-8|0|
....
....
https|clients4.google.com|application/octet-stream|2291|

Habe ich zum erstellen eines Pandas DataFrame aus diesen Daten, wobei jede Spalte einen Namen gegeben.

InformationsquelleAutor itsaruns | 2014-01-06
  1. 21

    Hier gehen Sie:

    >>> import pandas as pd

>>> pd.read_csv('data.csv', sep='|', index_col=False, 
                 names=['protocol', 'server', 'type', 'value'])
Out[7]:
     protocol server                 type                        value
0    https    clients4.google.com    application/octet-stream    2296
1    https    clients4.google.com    text/html; charset=utf-8    0
2    https    clients4.google.com    application/octet-stream    2291
    InformationsquelleAutor elyase
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