Wie erstellen geom_boxplot mit großer Menge von kontinuierlichen x-Variablen

Habe ich einen Daten-frame enthält die x-Achse numerische Ablagen und kontinuierliche y-Achse Daten, die über mehrere Kategorien. Zunächst erstellte ich ein boxplot, indem Sie die x-Achse bins "Faktoren", und dabei einen boxplot der geschmolzenen Daten. Reproduzierbare Daten:

x <- seq(1,10,by=1)
y1 <- rnorm(10, mean=3)
y2 <- rnorm(10, mean=10)
y3<- rnorm(10, mean=1)
y4<- rnorm(10, mean=8)
y5<- rnorm(10, mean=12)
df <- data.frame(x,y1,y2,y3,y4,y5)
df.m <- melt(df, id="x")

Mein code zum erstellen der x-Achse, die Daten als Faktor:

df.m$x <- wie.Faktor(df).m$x)

Meine ggplot:

ggplot(df.m, aes(x=x, y=value))+
 geom_boxplot(notch=FALSE, outlier.shape=NA, fill="red", alpha=0.1)+
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust=1))

Den resultierenden plot:
Wie erstellen geom_boxplot mit großer Menge von kontinuierlichen x-Variablen:

Das problem ist, dass ich nicht verwenden können x-Achse numerische Abstand, da die x-Achse ist kategorisiert als ein Faktor, das ist der gleiche Abstand. Ich möchte in der Lage sein, etwas zu verwenden, wie scale_x_continuous zu manipulieren, die Achse bricht und der Abstand, sagen wir, ein Intervall von 2, anstatt eines boxplots alle 1, aber wenn ich versuche zu Plotten Sie die Daten mit der x-Achse "als.numeric", bekomme ich nur ein boxplot aller Daten:

Wie erstellen geom_boxplot mit großer Menge von kontinuierlichen x-Variablen

Anregungen für einen Weg, um diese kontinuierlich-auf der Suche boxplot-Kurve (das erste Bild), während noch in der Lage, um die numerischen Eigenschaften der x-Achse? Danke!

  • Nicht der Google drive link in der Frage funktioniert für Sie? Sollte der Datenrahmen für dieses Beispiel. Vielen Dank für das up und hilft mir wieder! Es ist schon ein problem-geritten-Tag in der R-Welt...
  • Gotcha, sorry. Arbeiten die jetzt Bearbeiten
InformationsquelleAutor AndMan21 | 2014-11-20
  1. 23

    Hier ist ein Weg, die Verwendung der original-Daten, die Sie auf dem Laufenden über Google - die in der Tat viel hilfreicher, IMO.

    ggplot(df, aes(x=CH, y=value,group=CH))+
  geom_boxplot(notch=FALSE, outlier.shape=NA, fill="red", alpha=0.2)+
  scale_x_log10()

    Wie erstellen geom_boxplot mit großer Menge von kontinuierlichen x-Variablen

    So, wie @BenBolker sagte, bevor er seine Antwort gelöscht(??), lassen Sie die x-variable (CH) wie numerisch, und legen Sie group=CH im Aufruf aes(...).

    Mit Ihren echten Daten ein weiteres problem gibt es aber. Ihre CH ist mehr oder weniger logarithmisch verteilt, so dass es etwa so viele Punkte < 1, wie es zwischen 1 - 10, etc. ggplot will die Boxen alle die gleiche Größe, so dass mit einer linearen x-Achse die Breite ist kleiner als die Linienbreite, und Sie sehen nicht die Boxen überhaupt. Das ändern der x-Achse eine logarithmische Skala Updates, mehr oder weniger.

    InformationsquelleAutor jlhoward
  2. 0

    Nicht machen x ein Faktor. Sie müssen ästhetisch Karte ein group das ist ein Faktor, der bestimmt, welches Feld den Wert zugeordnet ist, zum Glück, nach dem Schmelzen, das ist, was Sie variable Spalte:

    ggplot(df.m, aes(x = x, y = value, group = variable)) +
    geom_boxplot()

    Als x noch numerisch ist, können Sie es geben, was auch immer Werte, die Sie möchten, innerhalb einer bestimmten variable Ebene und der boxplot zeigen sich an dieser Stelle. Oder Sie transformieren könnte x Achse, etc.

    • Das Problem ist dieses: ich schmolz, die original-Daten vor allem nur, um Daten mit einer Menge von Spalten eine Spalte. Ich weiß nicht wirklich wollen, um anzeigen von Variablen, möchten aber anzeigen, die von x-Wert.
    • Legen Sie dann group=x wie @BenBolker gesagt (schade, dass er seine Antwort gelöscht).
    InformationsquelleAutor Gregor
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