Wie füllen Sie eine matrix mit null (0)

Werde ich nur tragen Sie ihn hier ein, da sind paar nette Antworten in den Kommentaren

Konnten Sie erstellen eine ganz neue matrix mit den Dimensionen der alten matrix

matrix(0L, nrow = dim(distances)[1], ncol = dim(distances)[2])  # @nrussell

Oder, ähnlich, zu sparen Sie ein paar Tastenanschläge (weil ein matrix ist ein Sonderfall der zweidimensionalen array)

array(0L, dim(distances)) # @alexis_laz

Oder könnten Sie bewahren die Struktur des alten matrix mit [] und füllen Sie es mit Nullen

distances[] <- 0L # @Richard            

Oder Sie können einfach multiplizieren alle Werte von null

distances*0L # @akrun

Oder allgemeinere Lösung wäre, die Anzahl der NA Fällen zu (weil jede Zahl in der macht der null ist immer gleich 1)

distances^0L - 1L # @docendodiscimus

Oder einige meiner Sachen:
Sie könnte konvertieren Sie Ihre matrix in eine logische matrix, die in einer verschiedenen Weise und fügen Sie die Nullen, zum Beispiel:

is.na(distances) + 0L # if you don't have `NA` values in your matrix

Oder nur

(!distances) + 0L # if you don"t have zeroes in your matrix

Wenn Sie vielleicht keine oder NA Wert in der matrix row(distances) (oder col(distances)) nicht:

is.na(row(distances)) + 0L
(!row(distances)) + 0L

Und man kann erzwingen, dass die gesamte matrix zu NA Werte, als einen Weg zur Herstellung einer matrix von 1's, dann subtrahieren 1:

is.na(distances + NA) - 1L

Oder einfach nur zum Spaß

(distances == "Klausos Klausos") + 0L # if you don't have your name as one of the values

Anderen (ein wenig umständlich) - Methode wäre mit dim<-

`dim<-`(rep_len(0L, length(distances)), dim(distances))

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