Wie kann ich skalieren Sie jede Spalte in meiner Daten-frame in eine 0-100-Skala? (in r)

ich versuche, alle die Spalten meiner Daten-Frames werden in der gleichen Größenordnung..

nun habe ich so etwas wie dieses... wo der eine ist auf eine 0-1-Skala b ist auf einer 100-Skala und c ist auf einer 1-5 Skala

a   b     c 
0   89   4 
1   93   3 
0   88   5

Wie kann ich es zu einem 100scale so...

a     b      c 
0     89     80 
100   93     60 
0     88     100

ich hoffe das ist irgendwie klar..
ich habe versucht, scale (), aber kann nicht scheinen, um es zu arbeiten.

Verwandte: stackoverflow.com/questions/15468866/...
Ihre b Spalte scheint nicht skaliert werden, im Beispiel... aber ich gehe davon aus, dass man auch sollte.
meine b-Säule ist bereits auf einem 100pt Skala, die ich nicht wollen, es zu ändern.

InformationsquelleAutor Matt.G | 2013-10-19

  1. 15

    Mit scale, wenn dat ist der name Ihrer Daten Rahmen:

    ## for one column
dat$a <- scale(dat$a, center = FALSE, scale = max(dat$a, na.rm = TRUE)/100)
## for every column of your data frame
dat <- data.frame(lapply(dat, function(x) scale(x, center = FALSE, scale = max(x, na.rm = TRUE)/100)))

    Für einen einfachen Fall wie diesem, Sie können auch schreiben Sie Ihre eigene Funktion.

    fn <- function(x) x * 100/max(x, na.rm = TRUE)
fn(c(0,1,0))
# [1]   0 100   0
## to one column
dat$a <- fn(dat$a)
## to all columns of your data frame
dat <- data.frame(lapply(dat, fn))
    Dies scheint zu funktionieren, aber die Rückkehr NA für alle meine 0-1 Skala Spalten
    Möglicherweise hinzufügen na.rm = TRUE zu max helfen würde. Ich kann zwar nicht sagen, sicher, ohne Blick auf Ihre Daten.
    das war der trick! Danke!

    InformationsquelleAutor Blue Magister

  2. 0

    Meine Erfahrung ist, dass dies ist immer noch offen, was ist, wenn einer der Säulen war eine -2, die Antwort würde nicht zu einer 0-100-Skala. Während ich Schätze die Antwort, wenn ich versuchte es, ich habe Variablen, die -100 bis 100 und diese Links einige negative noch?

    Habe ich eine Lösung in diesem Fall gilt für Sie:

    rescale <- function(x) (x-min(x))/(max(x) - min(x)) * 100
dat <- rescale(dat)

    InformationsquelleAutor J Walt

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