Wie prep Transaktion Daten in Korb für arules

Ok, also ich suchte eine Menge und ausführen möchten arules auf sales-Daten. Ich brauche nur zu korrekt um die Daten im richtigen format und mit der richtigen "Faktoren" oder "Variablen" und in den Korb bilden.

Nun habe ich die Umsatzzahlen mit der Reihenfolge# und dann die Elemente, die darin enthalten ist. Jede Bestellung ist einzigartig (jeder neue Auftrag, eine neue # wird angelegt und umfasst den Teil#), aber die gleichen Elemente natürlich in vielen Bestellungen.

Derzeit, meine Daten sind wie folgt eingerichtet:

Um# Teil# PartDescription
1 A PartA 
1 B PartB 
1 G PartG Dar 
2 R PartR 
3 A PartA 
3 B PartB 
4 E PartE 
5 Y-Partei 
6 A PartA 
6 B PartB 
6 F PartF 
6 V PartV

So, R, mag es nicht in dieser form, und ich habe, um es in der form, dass arules und Daten-Analyse, akzeptieren.

Ja, ich speichern Sie es als text-Datei und versucht haben, ein .csv-Datei, aber wenn ich Schritt für Schritt Anweisungen, wie Sie zu prep es oder zu manipulieren, es in RStudio, dass wäre toll.

Habe ich gelesen, dass es wohl in einen Korb form wie..

1 (A, B, G)

2 (f)

3 (A, B)

4 (E)

5 (Y)

6 (A, B, F, V)

Wenn das nicht genau, bitte korrigieren Sie mich. Ich bekomme zwar die Idee, aber ich muss einfach Schritt für Schritt Anleitung, die ich kann nicht scheinen, finden überall. Ich habe versucht, mit dplyr und tidyr. Ich habe ein gutes Verständnis von Daten-Analyse, brauchen aber mehr direkte Hilfe auf RStudio, also wenn ich könnte nur noch, dass Schritt für Schritt werde ich das verstehen weiter.

  • Ich habe auch die data mining-plugin für Excel, so dass, wenn ich tun kann, jede Vorbereitung in die es mich wissen lassen. Danke.
  • Ich nehme an, Sie haben zumindest die geladenen Daten in r als data.Rahmen? Wenn nicht, versuchen Sie data <- read.csv("myfile.csv", comment.char="")
  • Ich habe einfach geklickt "Import Dataset" - und die Antwort unten so weit ist, dass meine Daten in der richtigen Korb-format. Muss ich laden, die es in r als data.Rahmen um zukünftige Probleme zu vermeiden? Was genau sollte ich laden Sie es in r? Es ist eine text-Datei aus Excel, sollte es sein .csv? Mein Vater wird in die richtigen Spalten/Zeilen. Was import-Einstellungen sollte ich wählen? Danke!!!
  • wenn der folgende code ausgeführt wird, ist es ein data.frame. Wenn Sie importieren Sie Ihre Daten mit rstudio import, den Befehl zu wiederholen, es dreht sich in der Konsole - es sollte etwas sein, das ähnlich zu dem, was ich hatte oben.
  • Beim Einlesen mit rstudio importieren, wird der Befehl zeigt ist.. > Sales <- read.csv("Umsatz.csv")
  • Getestet habe ich einen kleinen Teil meiner Verkaufsdaten sowohl als .csv-Datei, um den code zu laden, es als Daten.Rahmen, sowie die Daten in eine txt-Datei aus Excel und mit dem Datensatz in R und beide arbeiten mit der code-gepostet von jeremycg. Also ich kann bestätigen, es funktioniert entweder als text-oder csv-Datei. Dabei die volle Umsatz-dataset entweder Weg, gibt mir einen Fehler, legt es in einen Korb (siehe jeremycg unten). Danke.

InformationsquelleAutor V1k1 | 2015-10-07
  1. 7

    Werfen Sie einen Blick auf die Hilfe-Seite für die "Transaktionen" Daten-Typ für Beispiele auf, wie Sie Ihre Daten in:

    library(arules)
?transactions

    Für Ihre Art, Sie wollen split durch, Um, verwenden Sie dann as um es in eine Transaktionen-Liste:

    trans <- as(split(data[,"Part"], data[,"Order"]), "transactions")
inspect(trans)
  items     transactionID
1 {A,B,G}   1            
2 {R}       2            
3 {A,B}     3            
4 {E}       4            
5 {Y}       5            
6 {A,B,F,V} 6
    • Danke!!! Es lief mit dem test dummy-Daten. Jetzt hab ich, läuft es auf der realen Daten (282,292 Einträge). Wenn ich weitere Fragen habe, die auf die Vorbereitung, ich werde Sie suchen und wieder hierher kommen, wenn ich habe keine gefunden. Aber die wichtigste Frage ist beantwortet, was ich sagen kann. Wird lassen Sie es auf den größeren Datensatz für jetzt. Danke!!! Ich bin überrascht, dass ich konnte nicht finden, dass irgendwo wirklich. So einfach ist das!
    • So, es funktioniert auf der test-dummy-Daten, die ich auf diesem forum. Aber mit meinem real Daten, es zu tun die gleiche Weise, nur mit den realen Daten, bekomme ich die Fehlermeldung "Fehler in asMethod(object) : können Sie nicht zwingen die Liste mit Transaktionen, die mit duplizierten Elementen" verstehe ich nicht, warum? Gibt es doppelte Elemente in die dummy-Daten, und Sie legt es in einen Korb für mich, also warum nicht, es zu tun das gleiche für meine Daten? Ich dachte, es Körbe zusammen auf der Grundlage der doppelten Auftrag# und legt das Teil# in den Korb, genau wie meine dummy-Daten. Es ist buchstäblich layed out der gleichen Weise wie die dummy-Daten.
    • Warten Sie, ich fand heraus, dass einer der Teil#'s ist eine der Ordnung#'s, so sind Sie duplizieren es. Ich lief die trans-Befehl auf, Um# und PartDescription und läuft länger, endet aber mit dem gleichen Fehler. Ich checkte in Excel, um zu sehen, wo das Teil# entspricht der Reihenfolge# und die Reihenfolge geändert# einen eindeutigen Wert. Ich bekomme immer noch die Fehler angegeben, die in meinem vorherigen Kommentar..
    • Transaktionen sollten nicht den gleichen Artikel zweimal aufgeführt - das heißt, wenn die Ordnung 1 hat "A" in der es zweimal, erhalten Sie eine Fehlermeldung. Versuchen Sie data <- unique(data[ , 1:2 ] ) ersten entfernen der doubles. Wenn das nicht beheben, Fragen Sie eine andere Frage - die Kommentare sind;t einen guten Platz für die Fehlersuche ein anderes problem.
    InformationsquelleAutor jeremycg
  2. 1

    Habe ich eine Menge ärger mit Zwang (z.B., 'als(Daten-name, "Transaktionen",..).

    Ich glaube, dies ist aufgrund der Tatsache, dass ich doppelte Datensätze (d.h., den gleichen Artikel gekauft, der mehr als einmal in der gleichen transation, wenn die Daten in "single" - format).

    Dies ist, was schließlich für mich gearbeitet:

    Transactions<- read.transactions("Data with tx ids, item names, in
                      single format.csv", 
                      rm.duplicates= TRUE, sep=",",
                      format = "single", cols = c(7,9));

    (tx-id in Spalte 7, Element-Namen in Spalte 9)

    InformationsquelleAutor Barry DeCicco
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