wie Runde numpy-array?

Habe ich ein numpy-array so etwas wie unten:

data = [  1.60130719e-01,   9.93827160e-01,   3.63108206e-04]
np.around(data,2) # doesn't work any alternatives ?

Möchte ich, um 2 Dezimalpunkt für die oben genannten Werte.

Sehe ich np.around, es funktioniert für den einzelnen Wert, aber kein ganzes array.

Gibt es einige leicht zu umgehen in numpy, oder muss ich das schreiben, meine eigene Funktion, mit np.herum?

Update-
Array war kein np-array, das nach dem Import wie np.array funktioniert es.

np.round(data,2)?
Dein Beispiel funktioniert Prima. Was meinst du mit "funktioniert nicht"?
np.round entspricht np.around und beide arbeiten für den gesamten arrays.
Was genau willst du die gerundete Ausgabe?

InformationsquelleAutor ajayramesh | 2017-10-28

  1. 16

    Können Sie entweder:

    np.round(data, 2)

    oder:

    np.around(data, 2)

    als Sie entspricht.

    Vom die Dokumentation:

    numpy.um(a, decimals=0, out=None)

    Gleichmäßig Runde a um die angegebene Anzahl von Dezimalstellen.

    Dem Grund, dass Sie denken, die oben genannten Methoden nicht funktionieren, ist die Art und Weise, die Sie importiert haben numpy.

    Aus deinem ersten Beispiel scheint es, dass Sie importiert werden mit:

    from numpy import *

    als Sie bei der Definition arrays mit nur array(...). Jedoch, Sie dann versuchen, und verwenden Sie np.round(...)!

    Du muss stick zu importing es mit * oder als np durch:

    import numpy as np

    Wenn Sie versuchen, den Austausch zwischen mit np.some_func(...) und nur some_func(...) Sie geworfen, ein Fehler an einem gewissen Punkt. Sie wurden in die Irre geführt von anderen Antworten oder die Unterlagen als der standard ist die Verwendung numpy als np.

    array war kein np-array, das nach dem Import wie np.array seine Arbeit

    InformationsquelleAutor Joe Iddon

  2. 2

    Wenn Sie möchten, dass die Ausgabe

    array([1.6e-01, 9.9e-01, 3.6e-04])

    das problem ist nicht wirklich ein fehlendes feature von NumPy, sondern vielmehr, dass diese Art der Rundung ist nicht ein standard, was zu tun ist. Sie können Ihre eigenen Rundung Funktion, die erreicht dies etwa so:

    def my_round(value, N):
    exponent = np.ceil(np.log10(value))
    return 10**exponent*np.round(value*10**(-exponent), N)

    Für eine Allgemeine Lösung die Handhabung 0 und negative Werte haben, können Sie etwas wie das hier tun:

    def my_round(value, N):
    value = np.asarray(value).copy()
    zero_mask = (value == 0)
    value[zero_mask] = 1.0
    sign_mask = (value < 0)
    value[sign_mask] *= -1
    exponent = np.ceil(np.log10(value))
    result = 10**exponent*np.round(value*10**(-exponent), N)
    result[sign_mask] *= -1
    result[zero_mask] = 0.0
    return result
    Das war mehr oder weniger das, was ich wollte. Mit np.around statt round wird es Arbeit für mehrdimensionale arrays.

    InformationsquelleAutor jmd_dk

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