Wie Sie, dass nicht alle Etiketten auf ggplot-Achse?

Ich versuche, mit ggplot2 dies zu planen: Wie Sie, dass nicht alle Etiketten auf ggplot-Achse? Aber wie Sie sehen können auf der x-Achse, man kann nicht alles Lesen...

Also, wie kann ich zeigen auf der x-Achse den Wert alle 10 Jahre, zum Beispiel?

Dies ist mein Befehl:

ggplot(prova, aes(x=year, y=mass..g.)) + geom_line(aes(group = 1))

InformationsquelleAutor der Frage Droide | 2015-07-30

ggplot2 r

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Ist Ihre year Spalte numerisch? Sie können hinzufügen scale_x_continuous mit einem breaks argument angeben, wo der x-Achse ticks werden sollte. Ich kann nicht sagen, was die Reihe von Jahren ist im Bild, aber wenn es von 1900 bis 2000 (z.B.) ist etwas wie dieses:
```
ggplot(prova, aes(x=year, y=mass..g.)) +
    geom_line(aes(group=1)) +
    scale_x_continuous(breaks=seq(1900, 2000, 10))
```
InformationsquelleAutor der Antwort user2034412
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Fake-Daten:
```
df = data.frame(year = as.factor(1800:2000),
                variable = rnorm(length(1800:2000)))
```
Ihrem Grundstück mit fake-Daten:
```
ggplot(df, aes(x = year, y = variable, group = 1)) +
    geom_line()
```
Das problem ist, dass dein Jahr variable ist eine factor (oder vielleicht ein string?), es ist also interpretiert als kategorisch. Sie können für die Arbeit innerhalb dieses Rahmens:
```
ggplot(df, aes(x = year, y = variable, group = 1)) +
    geom_line() +
    scale_x_discrete(breaks = levels(df$year)[c(T, rep(F, 9))])
```
Oder, noch besser, können Sie es konvertieren, um numerische und Dinge, die automatisch funktionieren:
```
df$real_year = as.numeric(as.character(df$year))
ggplot(df, aes(x = real_year, y = variable)) +
    geom_line()
```
Beachten Sie, dass diese, tun es "der richtige Weg", Sie müssen nicht die Mühe mit group = 1 oder Chaos mit der Waage. ggplot belohnt Sie, nachdem Sie Ihre Daten in ein geeignetes format: fixieren Sie Ihre Daten und werden Sie nicht haben, um das Grundstück. Wenn Sie sicherstellen möchten, dass die Etiketten sind genau alle 10 Jahre, die Sie verwenden können scale_x_continuous wie vorgeschlagen von user2034412, aber standardmäßig wird es eine gute Vermutung an, "ziemlich" bricht die Achse.

Wenn Ihre x-Achse ist eine wirkliche date-oder datetime -, so etwas wie 1984-10-31 dann sollten Sie es konvertieren zu einem Date Objekt (oder vielleicht ein POSIX - Objekt, wenn Sie Zeit hat), und wieder ggplot wird dann wissen, wie zu behandeln es entsprechend. Sehen ?strftime (Basis-Funktion) oder die lubridate Paket für Konvertierungen in das entsprechende Datum Klassen.

InformationsquelleAutor der Antwort Gregor
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Den anderen Antworten abgedeckt haben, der Fall, wo Ihre Daten sind numerische Jahren, aber wenn (wie @Gregor notes) Ihre Daten sind tatsächliche Date Objekte, es ist viel einfacher:
```
scale_x_date(name = 'My date axis title', date_breaks = '20 years',
        date_labels = '%Y')
```
Mit scale_datekönnen Sie die Pausen mit intuitiven Sprache und die Kennzeichnung mit (hoffentlich) vertraut strptime notation.

InformationsquelleAutor der Antwort rensa

Wenn du nicht allzu viele Datenpunkt können Sie dies so tun:

Fake-Daten:

df = data.frame(year = as.factor(1990:2000),variable = 
rnorm(length(1990:2000)))

Normal plot:

ggplot(df, aes(x = year, y = variable, group = 1)) + geom_line()

Grundstück mit verdeckten Etiketten:

ggplot(df, aes(x = year, y = variable, group = 1)) +
  geom_line() + theme(axis.text.x=element_text(color=c("black","transparent","transparent","transparent","black","transparent","transparent","transparent","transparent","transparent","black")))

InformationsquelleAutor der Antwort Lars

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